2021年人工智能课程体系与项目实战.docx

精品word 可编辑资料 - - - - - - - - - - - - - 人工智能课程体系与项目实战（总 29 页） - 本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可 - 第 1 页，共 32 页 - - - - - - - - - - 精品word 可编辑资料 - - - - - - - - - - - - - - 内页可以依据需求调整合适字体及大小 - 人工智能课程体系及项目实战 仁机器学习课程大纲 第一课： Python 基础与科学运算库 numpy 语言基础 2 第 2 页，共 32 页 - - - - - - - - - - 精品word 可编辑资料 - - - - - - - - - - - - - 数据结构（列表，字典，元组） 3. 科学运算库 Numpy基础 数组操作 矩阵基本操作 矩阵初始化与创建 排序与索引 其次课：数据分析处理库与数据可视化库 数据读取与现实 样本数值运算与排序 数据预处理与透视表 自定义函数 核心数据结构 Series 详解 数据索引 Matplot lib 绘制第一个折线 3 第 3 页，共 32 页 - - - - - - - - - - 精品word 可编辑资料 - - - - - - - - - - - - - Matplotlib 条形图，直方图，四分图绘制 Matplotlib 数据可视化分析 第三课：回来算法 1 .机器学习要解决的任务 有监督与无监督问题 线性回来算法原理推导 实现简易回来算法 规律回来算法原题 实战梯度下降算法 第四课：案例实战信用卡欺诈检测 1 .数据与算法简介 样本不平稳问题解决思路 下采样解决方案 正就化参数挑选 4 第 4 页，共 32 页 - - - - - - - - - - 精品word 可编辑资料 - - - - - - - - - - - - - 规律回来建模 过采样与 SMOTE算法 第五课：决策树与随机森林 1 .爛原理，信息増益 2. 决策树构造原理推导 ，算法 决策树剪枝策略 随机森林算法原理 基于随机森林的特点重要性挑选 第六课： Kaggle 机器学习案例实战 泰坦尼克船员获救猜测 使用 pandas 库进行数据读取与缺失值预处理 使用 scikit-learn 库对比回来模型与随机森林模型 构造原理 5 第 5 页，共 32 页 - - - - - - - - - - 精品word 可编辑资料 - - - - - - - - - - - - - 特点的挑选与重要性衡量指标 机器学习中的级联模型 使用级联模型再战泰坦尼克第七课：支持向量机算法要解决的问题 2. 线性 SVM原理推导 对偶问题与核变换 支持向■机问题 5. 多类别分类问题解决方案 第八课：神经网络模型 1 .前向传播与反向传播结构 激活函数 神经网络结构 深化神经网络细节 6 第 6 页，共 32 页 - - - - - - - - - - 精品word 可编辑资料 - - - - - - - - - - - - - 神经网络表现成效 第九课： mnist 手写字体识别 框架 网络结构 基于 tensorf low 的网络框架 构造 CNN网络结构 迭代优化训练 第十课：聚类与集成算法 ,DBSCAN等经典聚类算法原理 实现 k-means 算法 3. 聚类算法应用场景与特点工程 集成算法原理 机器学习项目实战 1.科比职业生涯数据分析 7 第 7 页，共 32 页 - - - - - - - - - - 精品word 可编辑资料 - - - - - - - - - - - - - 信用卡欺诈检测案例 莺尾花数据集分析 泰坦尼克号船员获救猜测 员工离职猜测手写字体识别 8 第 8 页，共 32 页 - - - - - - - - - - 精品word 可编辑资料 - - - - - - - - - - - - - 2、人机对话课程大纲 第—章： Human - robot-chatter system 运行环境 下载及安装 的库使用介绍 使用实例演示 下载安装 库使用 使用实例演示 其次章： robot 基本概念 是什么 的应用场景 语言依靠性 工作流程 9 第 9 页，共 32 页 - - - - - - - - - - 精品word 可编辑资料 - - - - - - - - - - - - - 运行环境 框架介绍 robot 的安装 （ api 与源码） robot 的 quickstart 第三章 : robot 智能机器人 1 .创建机器人 设置机器人适配器 输入与输出适配器 规律适配器 机器人响应应答 训练自己的语料 第四章 : robot 之 eam