某学院SAS基础与金融计算.pptx

SAS基础与金融计算2021/5/28本节讲授内容SAS图表过程Proc chart过程Proc gchart 过程2021/5/28统计图对统计资料图形化处理就形成统计图，运用统计图形能直观地描述统计分布的特征和变量之间的关系。统计图有多种表现形式：1、直方图2、饼图3、折线图4、曲线图2021/5/28回顾Proc univariate data= student plot; var height ;Run;获得三个图:1、茎叶图2、箱线图3、正态概率图2021/5/28统计分组的相关概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志或几个标志把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。分组的性质来看：兼有分和合双重含义。2021/5/28统计分组的步骤1. 确定数据的全距（R）：R＝xmax-xmin（即最大变量值与最小变量值之差）2. 确定组限、组距和组数　（1）组限分为上限和下限，上限是各组的最大变量值，下限是各组的最小变量值。　（2）各组上限与下限之差称为该组的组距。　（3）组数是指某个变量数列划分为多少个组。 说明：组数的多少与组距的大小成反比关系，组距越大，则可分的组就越少。2021/5/28分组，应注意如下两个问题：首先，分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别——体现量变到质变的转化。其次，应根据被研究的现象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定相宜的组距、组限——主要解决分多少组的问题。2021/5/28组数的确定：与组距大小成反比以下是美国学者斯特杰斯经验公式：　n=1+3.322lgN （n:组数；N：总体单位数）　d=R/n=（Xmax-Xmin）/n（n为组数，d为组距，R为全距）2021/5/28根据上述公式，可以得出如下的组数参考标准：分组组数参考表N15-2425-4445-8990-179180-359n56789上述数据仅供参考，不能生搬硬套，实际分组时要依所研究资料的性质而定。2021/5/28SAS制图过程SAS统计制图过程均可以实现对样本分布特征的图形表示，一般情况下可以使用的有chart过程、plot过程、gchart过程和gplot过程。前两个和后两个只有一个字母“g”（代表graph）的差别，其实它们之间（只差一个字母g的过程之间）的统计描述功能是相同的，区别仅在于绘制出的图形的复杂和美观程度。 2021/5/289、 人的价值，在招收诱惑的一瞬间被决定。10、低头要有勇气，抬头要有低气。11、人总是珍惜为得到。12、人乱于心，不宽余请。13、生气是拿别人做错的事来惩罚自己。14、抱最大的希望，作最大的努力。15、一个人炫耀什么，说明他内心缺少什么。。16、业余生活要有意义，不要越轨。17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。2021/5/289、 人的价值，在招收诱惑的一瞬间被决定。10、低头要有勇气，抬头要有低气。11、人总是珍惜为得到。12、人乱于心，不宽余请。13、生气是拿别人做错的事来惩罚自己。14、抱最大的希望，作最大的努力。15、一个人炫耀什么，说明他内心缺少什么。。16、业余生活要有意义，不要越轨。17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。2021/5/28此外，还有一些较为复杂的制图命令，如运用G3D过程绘制曲面图，运用GCONTOUR过程绘制曲面对应的等高线图。例如，我们想绘制一个二维正态分布曲面的图形，假设(X，Y)服从联合正态分布，其均值都是0，方差分别为1和a，相关系数为r。2021/5/28chart（或plot）与gchart（或gplot）chart过程和plot过程绘制的图形类似于我们用文本字符堆积起来的图形，只能概括地反映出资料分布的大体形状，实际上这两个过程绘制的图形并不能称之为图形，因为它没有涉及一般意义上图形的任何一种元素（如颜色、分辨率等）。 而gchart过程和gplot过程给出的是真正意义上的图形，可以用很多的语句和选项来控制图形的各方面的性质和特征。 2021/5/28Chart（或gchart）与plot（或gplot） chart和gchart过程可以绘制出的图形主要有条形图（包括横条和竖条）、圆图、环形图和星形图等；plot和gplot过程通常用一个记录中的两个变量值表示点的坐标来绘制图形，如散点图和线图等。 2021/5/28gchart过程的一般格式 Proc gchart 选项列表； 图形关键词 变量名称/选项列表； Run；此过程格式简单，复杂的地方在于图形关键字（每个图形关键字对应一种图形类型）所引导的语句，它是控制图形类型及图形要素的地方，涉及到众多的关键字和选项。2021/5/28gchart过程可以使用的图形关键字及其所绘制的图形类型见下表： 2021/5/28图形关