数据中心及管理决策支持系统的总体设计开发方案及实施方案整理.pdfVIP

第 1章 数据库设计 本项目中， 数据库设计与建设包括用于数据中心进行数据存储、 交换、应用 的数据中心数据库，和用于数据统计、分析、挖掘的数据仓库的设计与建设。 本数据中心数据库的建设要满足金信工程的相关设计要求，满足上级工商、 质监、知识产权等市场监管部门的工作要求。 数据中心顾名思义，是专注于数据处理和服务的中心，旨在建立数据采集、 更新、管理、使用机制，加快系统内部信息交流与反馈，为公众服务和相关政府 部门数据交换建立基础， 为工商、 质监、知识产权部门各级管理人员提供决策支 持服务。 数据中心应用功能与业务处理功能的不同之处在于数据中心是以数据为管 理对象，而业务应用系统以业务为管理对象。 数据中心将从业务应用系统采集到 的数据进行清洗和统一存放， 根据不同的需求进行加工， 生成不同的数据产品供 各系统使用。数据中心独立于应用系统之外，又与应用系统有密切的联系。 数据中心是存储市场监督管理局经过筛选、 去重、整理后的核心业务、 人员 数据等信息，整合了全市各类主体信息资源和市场主体、人员相关的信息资源， 并进行统一管理和维护； 数据中心通过深入挖掘数据价值， 开发实现灵活、 高效 的数据查询、业务报表、数据共享和数据交换等功能，为政务公开、业务协同、 绩效考核、决策支持、公共服务等提供数据保障。 1.1. 数据中心建设原则 金信工程数据中心建设遵循如下原则： 1、总体规划，建立科学、完整的信息资源管理体系 整体规划， 将以往分散的数据资源进行整合， 建立科学、 完整的信息资源体 系结构，确保业务人员、 技术开发人员等使用和维护信息资源的用户从整体上把 握数据资源的情况，方便、准确的利用信息资源和有效的维护、管理信息资源。 科学、完整的信息资源管控体系不但包括信息资源自身的完整性，科学性， 也应包括信息采集、管理、共享、利用方式的规划，以及数据模型、数据指标等 规范化、标准化的考虑。 2、统一规划、集中管理各类信息资源 统一规划数据资源， 不只是要对各类信息资源进行物理集中存储管理， 还要 在对业务数据分析的基础上， 一体化规划并设计系统数据模型， 统一制定业务数 据指标体系， 以管理服务对象为核心， 组织相关联的业务数据， 实现对内业务使 用、对外服务应用的统一视图。设计集中、统一的数据中心服务系统，实现信息 资源的集中存储、集中处理、集中管理、集中服务，并保障数据的一致性，降低 数据交换、系统内共享使用复杂性。 3、按照业务需要规划主题数据 以面向管理服务对象的业务主题设计为核心， 依据市场监督管理的业务管理 范围和业务管理要点，建立面向管理服务对象、面向业务管理、面向公共服务、 面向决策支持等的多个主题数据库， 并以面向管理服务对象的主题数据库为核心 来建设。 4 、通过数据集成和数据交换实现数据共享利用 数据资源的共享是数据资源体系设计的主要目标之一。 对内，通过数据集成 实现数据共享；对外，通过数据交换实现数据共享。 分析系统内、外的数据共享、 交换需求，规划统一数据共享、交换数据区域，提供标准、一致的数据共享、交 换服务。 5、规划数据中心应用 设计数据管理服务中心应用系统， 统一规划数据的获取、 操作、展现、管理、 服务等处理。同时解决数据综合利用问题， 以及数据深加工利用。 支持业务宏观、 微观决策分析。 6、数据模型设计具有较高的可扩展性 随着业务不断发展和数据应用的不断深入， 必然要产生新的业务指标和新的 系统数据。数据模型（包括概念模型、系统数据模型）的设计要保证能适应这种 变化，在指标体系变化时或业务内容增加时，