课件sap内存计算介绍.pptx

内存计算技术SAP HANA介绍林和顺SAP中国方案架构师 Agenda什么是内存计算?什么是SAP HANA?如何使用SAP HANA并且获得收益?内存计算为什么要内存计算，什么是内存计算？每天，数以千万计的智能设备、传感器、无时无刻的向后台系统传输着数据，如何将这些实时的数据加工成为实时的信息，为企业提供实时决策的的依据？如何更好的实时优化生产、物流，帮助企业可持续性发展？我们的答案是：内存计算技术已允许在服务器的主内存中处理超大量的实时数据，从分析和交易中提供即时的结果！加速数据访问- HANA 三大特点之一比磁盘快1,000,000倍传统数据库磁盘读取5毫秒内存数据库磁盘读取5纳秒 “到2012年, 70% 的全球1000强企业会将明系数据导入内存，以提升商务智能应用的性能。” - Gartner新一代硬件将技术变为现实磁盘已落伍, “… 内存才是王道.” *内存RAM的价格正在下降1 TB RAM 工作站已可行， 4 TB RAM 即将实现64 bit架构让4GB主内存限制显得过时新的压缩算法允许在内存里完整储存大量数据但是：快速的主内存访问还是需要本地化的数据支持CPU每核的价位正在下降每颗CPU的核数在上升32核的工作站已经实现，64核的将不久后问世为CPU提供足够的指令和数据是高效处理数据的关键但是：对于时钟频率的提升只能进行轻微的改善?基于主内存的并行处理是绩效改善的关键* “磁带已经死了，磁盘已经落伍，闪存成为存储，内存才是王道 ” 数据库奠基人Jim Gray 2006年12月SAP 内存计算发展历程 SAP BusinessObjectsand other ApplicationsSAP in-memory computing engineSQL MaxDB/liveCacheMDXBICSSAP HANATREXSAP ECCReal-TimeReplicationExplorer开发式的加速工具自助式商务智能SAP HANA内存计算平台SAP liveCacheSAP TREX用于高级排程全文检索SAP BWABWA加速器3rd PartySAP BWSAP BusinessObjectsData Service20092010+SAP HANA内存计算 — 创新带来业务机会SAP 软件技术创新硬件技术创新行和列存储多核架构（每个刀片8 x 8 核心 CPU）多刀片大规模并行扩展刀片服务器价格低廉压缩64 位地址空间 — 单台服务器容量为 2 TB100 GB / 秒 数据吞吐量价格迅速下降，性能迅速提升HANA中的列式数据存储概念视图列式数据存储的优势优化的数据上载到中央处理器高效的数据压缩快速的数据聚合可以与行式数据存储的表关联A10€B35$C2€D40€E12$映射到内存行式的数据组织A10€B35$C2€D40€E12$列式的数据组织ABCDE103524012€$€€$memory address内存计算 — 创新带来业务机会SAP 软件技术创新硬件技术创新行和列存储多核架构（每个刀片8 x 8 核心 CPU）多刀片大规模并行扩展刀片服务器价格低廉压缩分区64 位地址空间 — 单台服务器容量为 2 TB100 GB / 秒 数据吞吐量价格迅速下降，性能迅速提升数据分而治之(MPP)- HANA三大特点之二数据内存本地化：把大数据量和计算量分散到不同处理器并行处理：不同的服务器之间也共享同一组数据容灾性：单一的服务器的DOWN机将不影响任何计算内存计算 — 创新带来业务机会SAP 软件技术创新硬件技术创新行和列存储多核架构（每个刀片8 x 8 核心 CPU）多刀片大规模并行扩展刀片服务器价格低廉压缩分区64 位地址空间 — 单台服务器容量为 2 TB100 GB / 秒 数据吞吐量价格迅速下降，性能迅速提升无汇总表仅增量插入最小化数据传输– HANA三大特点之三SAP In-Memory Appliance (SAP HANA?)技术架构SAP HANA?内存技术，软件+硬件的一体化。(HP, IBM, Fujitsu, Cisco, Dell)数据建模和数据管理Sybase Replication Server提供实时的数据复制SAP BusinessObjects Data Services提供基于ETL的数据抽取，支持SAP商务套件, SAP数据仓库，以及第三方应用系统。可提供的功能实时的信息分析能力，应用于从未聚合的大数据量快速分析。创建灵活分析模型的能力，基于实时和历史性的业务数据。各种新类别的应用，例如，计划，预测，分析等，明显快于当前的应用。最小化的数据复制SAP BusinessObjects BI SolutionsOther Ap