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例:
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2009 31
2009 31
为了更深入了解我国环境的污染程度状况,现利用 年数据对全国 个省、自治区、
为了更深入了解我国环境的污染程度状况,现利用 年数据对全国 个省、自治区、
直辖市进行聚类分析。
直辖市进行聚类分析。
解:现在要分析我国各个地区的环境污染程度,案例中选择了各地区“工业废气排放总量”、
解:现在要分析我国各个地区的环境污染程度,案例中选择了各地区“工业废气排放总量”、
“工业废水排放总量”和 “二氧化硫排放总量”三个指标来反映不同污染程度的环境状况,
“工业废水排放总量”和 “二氧化硫排放总量”三个指标来反映不同污染程度的环境状况,
同时选择了北京等省市的数据加以研究。 这个问题属于典型的多元分析问题,需要利用多
同时选择了北京等省市的数据加以研究。 这个问题属于典型的多元分析问题,需要利用多
个指标 来分析各省市之间环境污染程度的差异。因此,可以考 虑利用快速聚类分析来研究
个指标 来分析各省市之间环境污染程度的差异。因此,可以考 虑利用快速聚类分析来研究
各省市之间的差异性,具体 操作步骤如下。
各省市之间的差异性,具体 操作步骤如下。
1) 9-2.sav A nalyze Classify
1) 9-2.sav A nalyze Classify
打随书光盘中的数据文件 ,选择菜单栏中的 【 (分析)】→ 【 (分
打随书光盘中的数据文件 ,选择菜单栏中的 【 (分析)】→ 【 (分
K-Means Cluster K K-Means Cluster Analysis K
K-Means Cluster K K-Means Cluster Analysis K
类)】→ 【 (均值聚类)】命令,弹出 【 (均
类)】→ 【 (均值聚类)】命令,弹出 【 (均
值聚类分析)】对话框。
值聚类分析)】对话框。
2) X1 X2 X3
2) X1 X2 X3
在左侧的候选变量列表框中将 、 和 变量设定为聚类分析变量,将其添加至
在左侧的候选变量列表框中将 、 和 变量设定为聚类分析变量,将其添加至
Variables Y Label Cases by
Variables Y Label Cases by
【 (变量)】列表框 中;同时选择 作为标识变量,将其移入 【
【 (变量)】列表框 中;同时选择 作为标识变量,将其移入 【
(个案标记依据)】列表框中。
(个案标记依据)】列表框中。
3) Number of Clusters 3
3) Number of Clusters 3
在【 (聚类数)】文本框中输入数值 “”,表示将样品利用聚类分析
在【 (聚类数)】文本框中输入数值 “”,表示将样品利
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