算法与数据结构 -并查集.ppt

Quick-Find id[]数组表示N个对象的id p和q是相连接的，当且仅当他们具有相同的id Find Union Quick-Find Union 时间复杂性 O( Quick-Union id[]数组: 表示对象i的parent 对象i根节点为id[id[id[….id[i]…]]] – 直至其保持不变 1 0 0 1 2 3 Quick-Union Find: 检查p和q 是否有相同的根 Union: 合并p和q所在的树，将p的根指向q的根 时间复杂性 Quick-Union优化 – 加权(数量） 避免高的树 记录每个树的大小 Union时将数量少的树的根连接到数量多的树的根 Quick-Union优化 – 加权（数量）实现 引入数据size[i]: 记录对象i为根的树的节点数量 Find方法：不变 Union方法： 将小树连接到大树 更新size数组 时间复杂度 标题 议题 什么是分布式 分布式系统有哪些特点？ 如何保证保证的高可用、高性能、高扩展 分布式系统的挑战 分布式系统技术难点 并查集UnionFind 并查集介绍 并查集实现 目录 并查集(Union-Find) 并查集 一组不相交的动态集合S={A,B,...} 支持以下运算： union(x,y)：将集合A和集合B合并 find(x)：找出包含元素x的集合 connected(x,y)：返回x和y是否连通 3 1 8 2 5 6 B A C 并查集 1 0 2 3 4 6 5 7 8 9 1 0 2 3 4 6 5 7 8 9 1 1 1 4 连接实例 并查集 对象建模 N个对象表示为arr[0-N-1] 可做为数组索引 忽略union-find无关的属性 连接建模 自反性、对称性、传递性 Union(p,q) = =union(q, p) Union(p,q), union(q,r) => union(p,r) 连接组件集 3个连接组件集 并查集ADT 并查集介绍 并查集实现 目录 标题 议题 什么是分布式 分布式系统有哪些特点？ 如何保证保证的高可用、高性能、高扩展 分布式系统的挑战 分布式系统技术难点