统计学软件及应用_实验6_变量组数据处理 .pdfVIP

《统计学软件及应用》上机试验报告 试验名称：实验6 变量组数据处理 成绩： 姓 专业 学号 名 试 试验地点 验 日 期 试 一、实验目的： 验 掌握图表编辑 目 二、实验要求： 的 1. 创建图表和编辑图表 与 2. 掌握：简单图表的创建与图表编辑 要 3. 熟悉：图表编辑相关的其他操作 求 4. 了解：视图中的其他功能 试 第一节 变量级别的数据管 验 1. 计算新变量 原 1.1 "计算变量"过程对话框 理 在 SPSS 中，变量赋值主要是通过"计算变量"过程来实现的，选择转换→计算变量 菜单项，即可打开对话框。 1.2 案例：年龄变量 S3 的分组 CCSS 项目中的受访者年龄为 18 - 64 岁，分析时将其分为 18-34、35-54、55 -64 三组。为了便于使用，年龄变量 S3 被重新赋值后将会保存为新变量TS3，其取值 1， 2，3 分别代表上述 3 种情况。 (1)打开"计算变量对话框，设定目标变量名为 ts3，数字表达式为"1"，确认后即建 二新变量，取值为 1。 (2)再次打开"计算变量"对话框，更改数字表达式为"2"，单击"如果"按钮，设定筛选 为"s3 >=35 & s3 <=54"，如图所示，依次确认。 (3)再次打开"计算变量"对话框，更改数字表达式为"3"，单击"如果"按钮，设定筛选 条为"s3 >= 55 & s3 <= 6453 >=55"，依次确认，操作完成。 2. 重编码过程 SPSS 中提供了功能类似的两种重编码过程，其中"重新编码为相同变量"是对原始 变量的工值直接进行重编码，替换原数值 ;而"重新编码为不同变量"则是根据原始变 量的取值生成一新变量来记录重编码结果。 2.1 对连续性变量进行分组合并 在 spss 中可以将连续变量转换为离散(等级/定序)变量，按照某种 对应的关 系生成新变量值，可以将新值赋给原变量，也可以生成一个新变量。 例 3.1 CCSS 项目中的受访者年龄为 18-64 岁，分析时将其分为 18-34、35-54、 55 -64 三组。为了便于使用，年龄变量 S3 被重新赋值后将会保存为新变量 TS3，其 取值 1，2，3 分别代表上述 3 种情况。 如果使用重编码过程，则一次就可以完成。选择"转换"→"重新编码为不同变量" 菜单项，打开如图 3.3 所示的对话框。将 s3 年龄选入"数字变量→输出变量"列表框 中，此时"输出变量"框组变黑，在"名称"文本框中输入新变量名 TS3 并单击"更正按 钮，原来的 S3->?就会变成 S3 -> TS3，即新老变量名间已经建立了对应关系。 现在单击"旧值和新值"按钮，系统打开"重新编码到其他变量 :旧值和新值"对话框， 如下图所示。对话框左侧为原有变量的取值情形，右侧为新变量的赋值设定。两边设 定完毕后三击"添加"按钮，相应的对应规则就会被加入规则列表中去。但要注意所有 的范围都是包含了端点的，虽然此时前面设定的变换会优于后面的变换，但为了避免 误解，这里将不包括端点数值的情形均设定为小数数值( 己知S3 为整数) 。 2.2 分类变量类别的合并 重编码过程也常用于合并某个分类变量的几个水平为一个水平，如果分类变量的记录 格式为数值型，则操作与例 3.1 基本上没有区别。但如果其存储格式为字符型，则需 要注意默认的转换格式为数值型，如果仍希望将其转换为字符型，则需要选中复选框 "输出变量为字符 "。 连续性变量的离散化 重编码过程提供了精确分组的功能，但是如果希望进行的分组是较有规律的，比如说 等距分组，或者等样本量分组，使用重编码过程进行操作就显得非常麻烦，且可视化 程度不 高