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《流行病学》复习资料 《流行病学》复习资料 3 ．Detection signal bias：检出征候偏倚，某一因素与某一疾病并无因果联系， 但因该因素能促进类似的症状和体征出现，使病人急于求医，医生注意这 （题号按章节顺序编排） 种临床表现和疾病的早期诊断，使该病的检出率大为提高，从而得出某因 素与该病有因果关系的联系。 一、名词解释（非考试题型，理解性记忆） 3 ．Non-response bias ：无应答偏倚，指在特定研究样本中，无应答者的患病状 1．Epidemiology ：流行病学，研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因 况以及对某些研究因素的暴露情况与应答者可能会不尽相同，从而导致系 素，并研究和制定防制疾病及促进健康的策略和措施的科学。 统误差。 2 ．Secondary attack rate, SAR：续发率，指在某些传染病的最短和最长潜伏期 3 ．Information bias ：信息偏倚，指在临床信息的收集、整理过程中，由于各 之间，易感接触者中发病人数占所有易感接触者总数的百分率。 种原因的影响而出现的误差，这种误差称为信息偏倚。 2 ．Sporadic：散发，指病例呈散在发生或零星出现，病例与病例之间在发病 3 ．Recall bias ：回忆偏倚，指被调查者的记忆失真或不完整，使其准确性与真 时间和发病地点上无明显联系，发病率维持在历年的一般水平。 实情况之间存在着误差。 2 ．Outbreak ：暴发，指在一个局部地区或集体单位短时间内突然出现许多症 3 ．Confounding bias：混杂偏倚，指在流行病学研究中，由于一个或多个潜在 状相同的病人。 混杂因素的影响，掩盖或夸大了研究因素与疾病之间的联系，从而使两者 2 ．Epidemic ：流行，指某地区某病发病率显著超过历年的散发发病率水平。 之间的真正联系被错误地估计的系统误差。 3 ．Spurious association ：虚假关联，指由于在研究过程中某些人为误差或机遇， 3 ．Confounding factor ：混杂因子，指与研究因素和研究疾病均有关，若在比 使得本来没有联系的某因素和疾病之间表现了统计学上的联系。 较的人群组中分布不均衡，可以歪曲（缩小或夸大）研究因素与疾病之间 3 ．Bias ：偏倚，指在研究过程中，由于某种或某组因素的影响，使研究的结 真实联系的因素。 果或结论系统地偏离真实情况，其偏离的方向一致或基本一致，这种系统 4 ．Matching ：匹配，要求对照在某些因素或特征上与病例保持一致。 误差称为偏倚。 5 ．Exposure ：暴露，指研究对象接触过某种待研究的物质、具备某种特征或 3 ．Selection bias：选择偏倚，研究者在选择观察对象时，由于选择条件的限 行为。 制或设计失误、选择对象的方法不当等原因造成研究结果与真实情况之间 6 ．Over-matching ：匹配过头，如果将不起混杂作用的因素作为匹配变量进行 的误差，这种误差称为选择偏倚。 匹配，企图使病例和对照尽可能一致，不仅会增加选择对照的难度和工作 3 ．Admission rate bias / Berkson’s bias ：入院率偏倚，又称伯克森偏倚，在进 量，而且可能将与结局事件有关的因素匹配掉而丢失某些重