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2022-07-08 发布于四川
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数字考试题信号处理.pdf

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学院：信息学院：学号：2111204032 例题：用自相关法、协方差法、修正协方差法和Burg 法分别估计下列随机过程的功率谱。一个AR(4)过程，其传递函数的极点为 P1,2=0.95e±j0.35 π，P3,4=0.95e±j0.30 π 激励白噪声方差为1。编写的程序如下： % Generating random signal P = 4; N = 256; M = 512; w = randn(N,1); A = conv([1 -2*cos(0.35*pi)*0.95 0.95*0.95], ... [1 -2*cos(0.30*pi)*0.95 0.95*0.95]) B = 1; x = filter(B, A, w); % Actual PSD S = 20*log10(abs(freqz(B, A, M))); f = [0 : M-1]/(M-1); % Yule-Walker [A1, E1] = aryule(x, P) S_yule = 20*log10(abs(freqz(1, A1, M))) + 10*log10(E1); % Burg [A2, E2] = arburg(x, P) S_burg = 20*log10(abs(freqz(1, A2, M))) + 10*log10(E2); % Covariance [A3, E3] = arcov(x, P) S_cov = 20*log10(abs(freqz(1, A3, M))) + 10*log10(E3); % Modified covariance [A4, E4] = armcov(x, P) S_modified = 20*log10(abs(freqz(1, A4, M))) + 10*log10(E4); % Plot PSD subplot(221); plot(f, S, r:, f, S_yule, b, LineWidth, 2); grid on; ylabel(Magnitude (dB)); xlabel(Frequency (radian/pi)); legend(True PSD, Yule-Walker); subplot(222); plot(f, S, r:, f, S_burg, b, LineWidth, 2); grid on; ylabel(Magnitude (dB)); xlabel(Frequency (radian/pi)); legend(True PSD, Burg); subplot(223); plot(f, S, r:, f, S_cov, b, LineWidth, 2); grid on; ylabel(Magnitude (dB)); xlabel(Frequency (radian/pi)); legend(True PSD, Covariance); subplot(224); plot(f, S, r:, f, S_modified, b, LineWidth, 2); grid on; ylabel(Magnitude (dB)); xlabel(Frequency (radian/pi)); legend(True PSD, Modified); 程序运行结果：