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2021年轮胎行业分析报告 1、智能制造的基本背景简介 智能制造是生产效率提升的必由之路。自进入21世纪以来，信息化技术的建构与完善有效地丰富了工业领域的生产手段，提升了工业领域的产品制造与控制能力，整体成为了新时代产业变革的重要动力。智能制造在战略层面的第一次出现是在德国2013年汉诺威工业博览会中提到的“工业4.0”一词，其含义是以网络实体系统及物联网作为技术基础，提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。继“工业4.0”后，中国、美国等国家也相应提出了“中国制造2025”、“工业互联网”等对应概念，紧跟21世纪生产力发展的步伐。 工业4.0相比过往的生产方案集成度更高、数据更丰富、所需人工更少。相比传统的工厂生产线，工业4.0方案将流水线设备的检测与控制、物料存货的储藏以及公用工程的管理，通过工业软件和大量传感器联系起来，并汇总到中控室进行数据分析，结合计算机算法进行处理和决策，减少了工厂内人工监测和决策的环节和时间。以中控技术（688777.SH）官网上提供的化工和建材工厂解决方案，工业4.0技术可覆盖生产管控、安全环保、能源管理、供应链管理和资产管理等一系列生产过程。例如化工生产过程中工业4.0解决方案可以针对石化、化工主装置的操作参数寻优，基于历史数据驱动生成操作案例库，利用模型辨识、模型预测控制和自校正、非线性神经网络回归、专家知识库、在线优化器功能组件等方式，以反向检索操作参数控制值的方式，可实现当前工况条件下的各关键工艺参数的最佳控制值，通过解决过去人工依靠经验调整参数以及减少重复繁琐工作量等方式实现间接效益。然而，橡胶与轮胎生产领域的智能制造界限相对较为模糊。早在20世纪末21世纪初，各主要外资轮胎企业就已经开始推进了自动化生产的模式，例如米其林C3M技术、马牌MMP技术、固特异IMPACT技术、普利司通ACTAS技术和倍耐力MIRS技术均诞生于此时。因此就这一概念而言，轮胎制造领域的自动化生产其实起步较早。但具体到智能制造概念下的物联网、大数据等概念的应用上，由于各外资企业建厂相对较早，新智能制造概念的呈现受到公司战略与侧重点的影响而并不完备。 我国轮胎生产正在逐渐向智能制造靠拢。就国内而言，2014年10月在中国（青岛）橡胶工业博览会上发布的《中国橡胶工业强国发展战略研究》一文中，正式明确提出橡胶工业智能制造战略措施和建设橡胶工业强国的路线图，完全符合国务院发布的“中国制造2025”战略方针和战略措施。自2016年起，智能设备不断涌现，机器人、AGV、RFID传感器等在各个工序扩大应用，ERP、MES等软件的逐步推广，都标志着我国轮胎生产正在逐渐向智能制造靠拢。但必须承认的是，不同公司的智能化程度与应用层面差别较大。同时，由于智能制造本身的概念较为庞大，故在讨论智能制造对于公司的实质性提升上，不应该只考虑智能制造本身的设计，而需要具体关注智能制造对于公司工艺流程中的具体优化和实质性生产能力的提升。 2、森麒麟泰国工厂——走出轮胎行业智能制造系统化的第一步 作为国内轮胎行业的新鲜血液，公司在发展之初就十分重视工厂的智能化建设，现已成为全行业智能制造的领军者。早在2012年公司就开始策划智能工厂，并将相关技术应用到了2014年的青岛二厂建设中。2016年建成的泰国工厂则完全按照智能工厂建设模式进行建设，目前全工厂完全实现了智能化布局，这直接体现在了工厂的生产效率提升上。 公司充分利用了智能制造中大数据分析、人工智能算法、智能物流等信息的优势，在整个生产过程中落实了“自动化、信息化、智能化、数字化&可视化、可溯化”五项智能制造核心概念。将轮胎生产工艺中密炼、部件、成型、硫化、质检、仓储各环节通过自动排产调度、工艺控制优化、物料自动诊断及监控、质量在线监控及过程管理、物流自动调度等手段传统起来，打造了专属于公司的工业互联网和生产制造物联网体系。具体来看，公司将智能制造引入轮胎生产工艺流程的手段上：通过自动化生产设备及工业互联网技术实现生产“自动化”；借助现代传感技术及大数据分析技术实现生产“信息化”；借助“森麒麟智能管理系统”及人工智能算法实现生产“智能化”，进而实现生产过程控制“数字化”及“可视化”；通过条形码标识实现产品“可溯化”。这五个方法中，以有效的自动化生产流程和产品信息收集与处理最为重要。前者对公司在生产工艺方面提出了较高要求，后者则需要公司对智能制造的技术有较深刻的理解和应用能力。生产过程中，系统自动将生产计划下至生产设备，实时监控设备运行状况，将取得生产计划执行情况反馈到现场看板，确保设备按计划执行。同时，系统可将最优生产工艺参数传送到现场设备，避免人工输入的错误。此外，物流的调度、物料自动搬运以及产成品的自动分拣、分类和运