2023年传媒专题研究报告：解析AutoGPT，自主AI智能体.doc

解析 AutoGPT 解析 AutoGPT：自主 AI 智能体 AutoGPT：具备自主执行能力的开源程序 AutoGPT 由 GPT-4 驱动，是一个实验性的开源程序，它可以在没有太多人工输入的情况下，自主定义、拆解并执行所有任务，以实现用户设定的任何目标。从原理上看，AutoGPT将用户的指令转化为 Prompt，再由 GPT-4 给出执行的建议，最终由 AutoGPT 执行，流程包括：1）AutoGPT 将用户给出的任务组装成 Prompt 发给 GPT-4，并将可以采取的操作告知 GPT-4 模型；2）由 GPT-4 根据 Prompt 来选择操作，并将建议返回给 AutoGPT；3） AutoGPT 根据建议执行，并根据结果进行新一轮决策，将该任务再次打包成 Prompt 发送给 GPT-4 以获取操作建议，从而递归拆解任务，逐步实现目标。 AutoGPT 为 GPT-4 提供 Prompt 模板，并执行 GPT-4 的建议，具体步骤包括：1）Goals （任务目标），AutoGPT 将用户设定的名字、角色、目标告诉 GPT-4。2）Constraints（限制）。AutoGPT 给 GPT-4 设定了一些使用规则，包括将信息保存在文件中。3）Commands （可执行的命令），AutoGPT 告知 GPT-4 一些可以执行的指令操作，例如谷歌搜索、浏览网站、读文件、写文件、执行 python 代码等。4）Resources（资源）。AutoGPT 给 GPT-4提供一些可采用的资源，例如网络信息、文件写入记录等。5）Performance Evaluation（评估执行表现），AutoGPT 给 GPT-4 补充一些规则，包括高效完成任务，不要浪费资源，持续的审视自己的操作等。6）Response Format（返回格式），对 GPT-4 输出的格式进行限制，例如要求 GPT-4 给出 Thoughts（思考）。执行完以上一系列 Prompt 后，AutoGPT 将根据 GPT-4 给出的建议运行指令，并根据输出的结果进行新一轮的决策，从而自我迭代以完成用户的目标。 图表1： AutoGPT 给 GPT-4 提供 Prompt 中给出了可调用的指令操作 资料来源：GitHub 网站、华泰研究 我们认为，AutoGPT 相当于给“智能大脑”GPT-4 装了一个“内存和身体”，使其具有了自主执行能力，能够自我提示（Self-prompting）。用户无需再与 ChatGPT 进行不断的对话，只需在 AutoGPT 中提供一个 AI 名称、任务描述、目标，AutoGPT 即可根据用户的提示分析问题，给出具体操作，并能够自我批评及审查操作结果，进行下一步思考，然后基于先前决策进行改进，由此实现“行动-观察结果-思考-决定下一步行动”的自主迭代循环，避免了繁琐的人工干预。 图表2： AutoGPT 的用户界面 资料来源：GitHub 网站、华泰研究 AutoGPT 的主要功能包括：1）可以访问互联网进行检索和信息收集；2）可接入 Pinecone以管理长期和短期内存，能够记住重要细节，提升管理业务能力；3）可使用 GPT-4 以自主生成文本，提高文本生成的准确性、精确度、专业度；4）可接入热门网站和平台，能够同步获得各个行业的最新趋势和新闻；5）可使用 GPT-3.5 进行文件存储和摘要生成，能够快速从大量数据中提取关键信息。 AutoGPT 在每一个执行步骤中包含 AI Thoughts、Reasoning、Plan、Criticism 四个模块。其中 AI Thoughts 模块生成初步的分析思路，Reasoning 模块提供思路背后的原因及解释， Plan 模块提供初步的计划，Criticism 模块对每一步执行结果进行自我反思和审查。 图表3： AutoGPT 每个步骤包含四个模块 资料来源：GitHub 网站、华泰研究 我们认为，在 AutoGPT 的助力下，用户可以实现：1）让 AI 根据任务目标自主去制定策略。例如用户可以让 AutoGPT 分析市场并提出交易策略；2）由 AutoGPT 自主执行任务。 AutoGPT 可以访问广泛的信息，它能够根据目标任务搜索网页，将全网信息进行加工采集，例如社交媒体活动、财务数据等信息；3）由 AutoGPT 自主评估执行情况、追踪新数据并主动修改策略。 AutoGPT 作为一个完全自主的系统，可以学习并适应新信息和不断变化的市场环境、评估自己的想法计划以实现自我提高，它可以提供客户服务、营销等需持续更新的任务。自 AutoGPT 上线以来，项目在 Github 上获得的星数（即点赞收藏数）快速增长，截至 2023 年 4 月 17 日，Github 上已超 7.9