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本发明公开了一种活体人脸图像的检测方法,应用于人工智能技术领域,用于解决通过常规手段对活体人脸图像进行检测时缺乏鲁棒性,在真实预测场景下的预测准确性较差的技术问题。本发明提供的方法包括:获取待检测的人脸图像;通过训练好的活体人脸检测模型的图像质量特征提取器对该人脸图像进行特征提取,得到第一特征;通过该训练好的活体人脸检测模型的注意力纹理特征提取器对该人脸图像进行特征提取,得到第二特征;将第一特征和第二特征进行拼接得到第三特征;将该第三特征输入该训练好的活体人脸检测模型的全连接层,并将该全连接层对
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113269149 A
(43)申请公布日 2021.08.17
(21)申请号 202110703151.3
(22)申请日 2021.06.24
(71)申请人 中国平安人寿保险股份有限公司
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