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本发明公开了一种参数预测推荐方法、设备及计算机可读存储介质,所述参数预测推荐方法基于缺陷特征定制化设计了深度学习网络模型,然后使用这一模型来对目标产品图像进行特征分割来得到缺陷特征和生产压铸参数的预测值,并基于特定的特征分割算法和回归分析形成两者之间的闭环调节,使得模型能够实现对生产压铸参数的闭环调节,从源头上减少缺陷的产生,同时也实现了图片型数据的处理;通过不断对调节过程中的缺陷特征和/或参数预测值进行检验,并在满足条件时将此时的预测值进行推荐,使得生产压铸时按照最终推荐的参数预测值能够大大降
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113628211 B
(45)授权公告日 2022.02.15
(21)申请号 202111173129.9 G06T 3/40 (2006.01)
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