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本发明属于智能故障诊断领域,本发明公开了一种自适应多任务智能故障诊断模型及故障诊断方法,模型通过设置相关辅助任务作为正则项,在增加较少训练参数的条件下提升了主任务的性能和稳定性;该模型设置双路故障诊断网络能够同时对输入信号的时域信息和频域信息进行特征提取,更有效地挖掘隐藏在信号中的故障特性,提升模型的可鉴别特征提取能力;该模型结合注意力机制对噪声信号或冗余特征进行自适应分析提取,有利于抑制不同工况下噪声对输入信号的干扰,提升了模型的泛化能力和准确性。本发明公开的智能故障诊断模型极大减轻了故障诊断
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113869286 B
(45)授权公告日 2022.02.25
(21)申请号 202111447512.9 CN 113191240 A,2021.07.30
(22)
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