计算机视觉算法模型评测及自动化pipeline实践(32页).pptx

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计算机视觉算法模型评测及自动化pipeline实践;目录;1、计算机视觉(CV)算法 是什么?;什么是CV算法?;什么是CV算法?——快手中的部分CV算法;2、 CV算法如何评测;CV算法如何评测?;CV算法如何评测? 双循环结构;CV算法如何评测? - 模型效果评测;CV算法如何评测? - 模型性能竞品对比评测;3 CV算法评测难点;CV算法评测难点;CV算法评测难点;4 难点解决方案;解决方案;解决方案一:指标映射及主观量化;解决方案二:指标映射及客观量化;解决方案三:算法pipeline自动化;模型效果评测 – 算法批量量化平台;主要支持评测:模型效果、魔表效果评测;模型效果评测 – 算法批量量化平台 — 能力;模型效果评测 – 算法批量量化平台 — demo;模型效果评测 – 算法批量量化平台 — 收益;难点一:测试耗时长 解决方案:UI自动化 难点二:统计数据工作重复易出错 解决方案:数据分析模块;节省 65%;自动化方案发展历程;5 CV算法评测pipeline体系;CV算法评测pipeline体系 – 链路;CV算法评测pipeline体系;数据可视化 呈现算法成长周期,挖掘过程质量;6 展望;准确

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