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本发明涉及一种基于点预测的轻量化人群计数方法和边缘设备,方法提出点预测网络模型,该模型包括:轻量化骨干网络:对人群图像进行处理,得到多个不同尺寸的特征图;多尺度特征融合模块:对特征图进行信息捕获和融合,进而得到融合特征图;人体头部点预测模块:根据融合特征图设置参考点网格,对人体头部进行点预测,生成预测点,计算预测点相对于参考点的偏移以及预测点为真正的人体头部中心的置信度,根据预测点相对于参考点的偏移,得到预测点的位置信息。与现有技术相比,本发明能够预测人数和单人头部的位置信息,同时本发明具备轻量
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116503905 A
(43)申请公布日 2023.07.28
(21)申请号 202310411087.0 G06N 3/048 (2023.01)
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