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数据应用工程:方法论与实践读书笔记模板
01思维导图 目录分析 读书笔记 内容摘要 作者介绍 精彩摘录目录0305020406
思维导图
方法论实践数据行业数据企业方法管理数据小结大数据技术第章应用案例变革挑战模型方法本书关键字分析思维导图
内容摘要
内容摘要这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作,它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。 本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结,得到了业界10余位专家的一致好评。无论是互联网行业的数据原生类企业,还是正在数字化转型的传统企业,本书将为它们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 本书的内容大致分为如下4个方面: (1)行业分析 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性,并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 (2)理论方法 一方面,详细讲解了企业和组织的技术能力建设方法、发展规律以及成熟度评估,帮助企业打下应用数据的坚实基础;一方面,详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计,以及数据工程的过程和方法。
目录分析
第一部分行业分析
第1章数字化时代的变革与挑战1.1数字经济与生产变革1.2数字化时代的变革动能1.3数字化变革中的不确定性与挑战1.4本章小结
第3章数据应用成熟度模型第2章技术变革与组织应用技术的规律第二部分理论方法
第2章技术变革与组织应用技术的规律2.1组织面对技术变革的三大挑战2.2事物发展的“第一性原理”2.3技术创新规律与成熟度评估2.4组织技术应用的发展规律与成熟度评估2.5组织技术应用的能力建设规律与成熟度评估2.6本章小结
第3章数据应用成熟度模型3.1模型开发背景3.2数据应用成熟度模型框架3.3数据应用成熟度模型评估3.4数据应用成熟度模型的运用3.5数据工程过程3.6数据治理过程3.7本章小结
第5章大数据技术详解第4章数据治理与管理第三部分知识体系
第4章数据治理与管理4.1元数据管理4.2数据质量管理4.3数据安全管理4.4本章小结
第5章大数据技术详解5.1大数据技术的方法和流行开源组件5.2大数据系统架构5.3大数据存储技术5.4大数据计算技术5.5大数据分析技术5.6数据科学技术5.7本章小结
第6章数据工程与治理案例——移动大数据的数据处理实践第7章数据工程过程案例——企业CDP建设中的数据工程实践第8章数据应用案例——大数据统计分析与个性化营销第9章数据应用案例——基于空间大数据的土地资源数字化精准监管第四部分实践案例
第6章数据工程与治理案例——移动大数据的数据处理实践6.1统一的大数据工程与治理架构6.2数据仓库设计6.3大数据日志收集技术6.4数据处理设计6.5数据科学建模6.6数据治理6.7本章小结
第7章数据工程过程案例——企业CDP建设中的数据工程实践7.1 CDP平台的数据源梳理7.2 CDP平台的标签体系及其口径梳理7.3 CDP平台的数据同步接口定义7.4 CDP平台的数据模型设计7.5 CDP平台的ETL设计7.6 CDP平台的ETL开发7.7 CDP平台的数据运维7.8本章小结
第8章数据应用案例——大数据统计分析与个性化营销8.1统计级大数据应用——移动应用统计分析系统8.2个体级大数据应用——营销数据管理平台8.3本章小结
第9章数据应用案例——基于空间大数据的土地资源数字化精准监管9.1案例背景9.2数据处理过程9.3数字化的土地执法监管应用9.4本章小结
附录A成熟度模型的构建方法附录C数据合规要求的法规文件汇总附录B数据应用成熟度模型设计说明附录
作者介绍
同名作者介绍这是《数据应用工程:方法论与实践》的读书笔记模板,暂无该书作者的介绍。
读书笔记
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精彩摘录
精彩摘录这是《数据应用工程:方法论与实践》的读书笔记模板,可以替换为自己的精彩内容摘录。
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