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本发明提供一种基于MAPPO的多RIS辅助车联网吞吐量提升方法,包括:步骤S1、建立优化模型;步骤S2、根据所述优化模型,分别确定状态模型、动作模型以及奖励模型,构建深度强化学习中多智能体目标状态预测模型;步骤S3、根据深度强化学习中的多智能体近端优化策略进行初始化操作;步骤S4、使用深度强化学习中的多智能体近端优化策略方法,进行模型训练,并根据训练得到的最优动作,对所有RIS设备的部署位置和反射系数矩阵、所有车辆用户的计算服务器进行配置,使得总时间内整个车辆边缘计算网络的车辆用户总吞吐量得到提
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116684851 A
(43)申请公布日 2023.09.01
(21)申请号 202310744222.3
(22)申请日 2023.06.21
(71)申请人 北京理工大学
地址 100081
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