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本发明使用一种基于机器学习算法实现非法运营车辆的识别方法,涉及智能交通技术领域,解决了现有技术方案中非法运营车辆识别精度低的问题;本发明包括:输入待识别车辆的筛选条件;根据筛选条件,检索出符合的车辆数据,并对其进行数据预处理;采用基于无监督学习的K‑Means和DBSCAN在内的两种高精度聚类算法融合对数据进行分析处理;对分析结果进行比较,识别其非法运营的车辆,将所有批次的非法运营车辆结果进行合并,并将结果呈现给用户,从而保障市民的出行安全和社会秩序的正常运转,提高运营部门对非法车辆的管控能力。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117423071A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311108660.7
(22)申请日2023.08.30
(71)申请人西南科技大学
地址621010
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