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基于案例和模糊推理的农业虫害诊断专家系统推理机研究的任务书
任务书
任务名称:基于案例和模糊推理的农业虫害诊断专家系统推理机研究
任务来源:学校课程设计
任务目的:
1.研究农业虫害诊断专家系统推理机的相关知识和技术。
2.设计并实现基于案例和模糊推理的农业虫害诊断专家系统推理机。
3.检验和评估模型的性能和实用性。
任务要求:
1.确定专家系统推理机的适用场景和目标用户。
2.归纳整理农业虫害诊断专家经验知识,确定案例库和规则库。
3.利用模糊推理方法处理和推理模糊不确定性信息。
4.设计并实现专家系统推理机,实现农业虫害的诊断和识别。
5.经过实验和测试,检验和评估系统在准确度、速度、易用性和可扩展性等方面的性能。
任务成果:
1.撰写本论文的结构和任务分配。
2.设计和实现基于案例和模糊推理的农业虫害诊断专家系统推理机。
3.进行模型的测试和分析,得出分析结果,确定模型性能的优缺点。
4.撰写论文,并展示任务成果。
任务进度:
时间表:
|时间|任务|
|------------|--------------|
|第一周-第二周|确定论文方向和目的|
|第三周-第四周|学习推理机的相关知识和技术|
|第五周-第六周|归纳整理农业虫害诊断专家经验知识|
|第七周-第八周|利用模糊推理方法处理和推理模糊不确定性信息|
|第九周-第十周|设计和实现专家系统推理机|
|第十一周-第十二周|进行模型测试和分析,并进行性能评估|
|第十三周-第十四周|撰写论文,并展示任务成果|
参考文献:
1.XiaofangQiu,WeiminMa,XiaoluCheng.Aninsectimagerecognitionsystembasedonconvolutionalneuralnetwork.2018.
2.ZhijieZhang,YingyingXie,andShaowenYao.Afuzzyexpertsystemforthediagnosisofgrapeapplediseasebasedontheimprovedneuralnetworkoptimizer.2017.
3.QiuLiuandJianhuaSun.Anovelapproachtofuzzymodeling-basedintelligentfaultdiagnosisforrotatingmachinery.2017.
4.Y.Shao,Y.Zhang,andZ.Gao.Anexpertsystemforinsectidentificationbasedonmulti-featureimages.2020.
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