数据智能与应用 (7).ppt

第二章数据智能之发展

第四节数据智能的魔力与陷阱1

2我们已经到了互联网和大数据的时代,因此我们掌握大数据、应用大数据，实现数据智能已成为未来学习工作的必要技能。四、数据智能的魔力与陷阱

3大数据的“5V”特点：规模性（Volume）多样性（Variety）实时性（Velocity）真实性（Veracity）价值性（Value）四、数据智能的魔力与陷阱

4数据智能的超强魔力之一：描述性分析解释发生了什么？大数据可以提供重要指标和业务的衡量方法。例如，每月的营收和损失账单。利用可视化工具，能够有效的增强描述型分析所提供的信息。四、数据智能的魔力与陷阱

5数据智能的超强魔力之二：诊断性分析解释为什么发生？通过评估描述型数据，诊断分析能够让我们深入地分析数据，钻取到数据的核心，找到问题所在。四、数据智能的魔力与陷阱

6数据智能的超强魔力之三：预测性分析预测可能发生什么？事件未来发生的可能性、预测一个可量化的值，或者是预估事情发生的时间点，这些都可以通过预测模型来完成。四、数据智能的魔力与陷阱

7数据智能的超强魔力之四：指令型分析解释需要做什么？指令模型基于对“发生了什么”、“为什么会发生”和“可能发生什么”的分析，来帮助用户决定应该采取什么措施。四、数据智能的魔力与陷阱

8数据智能的陷阱之一：数据造假难度最低且最不易侦破的；新闻里有名教授被爆论文造假事件即是典型反面案例。四、数据智能的魔力与陷阱

9数据智能的陷阱之二：采样不当幸存者偏差；典型案例：飞机弹孔检查。四、数据智能的魔力与陷阱

10数据智能的陷阱之三：结论不完全客观数据本身无法推导出你以为的结论——「Numbersneverlie,butliarsusenumbers.」。面对真实可靠的数据与合理权威的推论，接收者却不一定能客观地分析乃至接受。四、数据智能的魔力与陷阱

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