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Page?*Page?*Page?*Page?*Page?*SPSS简单应用之——2010年中国主要废水污染情况及处理费用分析信息09耀魂雨目录分析本案例所具有的现实意义分析该案例所用到的SPSS方法及过程对案例分析的主要的SPSS操作过程本案例的外延分析本案例所具有的现实意义工业废水的综合治理已成为当代环境工作亟待解决的重大问题之一。随着工业经济的迅速发展，工业废水的排放量增加很快。对工业废水的治理将减少工业废水给人们生活带来的危害。从环境保护的角度看，随着经济的发展，环境的保护越来越受到人民的关心和国家的关注，绿色经济得到提倡和支持。从经济的角度看，废水处理厂私有化得到了推广。本案例解决的废水处理过程中的成本费用与诸多因素的数量关系，以便追求利润最大化。分析该案例所用到的SPSS方法及过程本案例在一定的假设前提下，通过对废水处理过程中各影响因素之间的相关分析，以及运用多元线性回归，先将以判定的直接影响因素引入变量，再用逐步法将其它变量引入模型分析已得到的两个模型，通过比较二者拟合度、各系数的t检验及Sig.值的情况从中选取其中一个更适合的模型。分析该案例的详细过程假设：数据中的废水治理设施的处理废水能力以及废水治理设施的维护和运营费用在一定误差内均相等。数据中工业废水排放达标量均视为处理的废水量。可能的自变量：工业废水排放量、工业废水排放达标量、工业废水中化学需氧量排放量、工业废水中氨氮排放量和废水治理设施数分别用X1、X2、X3、X4和X5表示。因变量：本年运行费用（2010年处理废水的成本）用Y表示1、对数据中的工业废水中化学需氧量排放量和工业废水中氨氮排放量应用Pearson相关分析。（相关分析表如表02所示）分析表02：表02所示是Pearson相关系数及其显著性检验结果。由于其相关系数为0.586，相关系数的Sig.为0.01≤0.01。所以相关系数用“**”标记，说明工业废水中化学需氧量排放量和工业废水中氨氮排放量的相关性是高度显著。2、运用SPSS软件对数据中本年运行费用（2010年主要城市工业废水处理费用）与其各影响因素进行多元线性回归分析。对各影响因素进行初步筛选：在这5个解释变量中，显然X5（废水治理设施数）与Y（本年运行费用）有直接关系，而X1（工业废水排放量）、X2（工业废水排放达标量）可以断定与X5（废水治理设施数）有关，但不能直接判断其与Y有关。又X3（工业废水中化学需氧量排放量）和X4（工业废水中氨氮排放量）高度相关，故把其中一个先引入解释变量（本例用X3）。综上：先把X3和X5用强行进入法纳入模型。X1、X2和X4采用逐步法进入模型。**

表06回归分析结果分析表06：表06所示是回归分析结果。从表格中可以分别得到模型1和模型2各自的回归系数、其对应的t检验统计量值以及其它数值。模型1回归分析的拟合结果为Y=－0.316X3＋80.029X5＋42221.859;模型2回归分析的拟合结果为Y=0.841X2－0.609X3＋67.055X5＋5509.602.对模型1和模型2进行比较分析：从表03的拟合度分析看，模型2略优于模型1；从表06中的各系数的t检验及Sig.值的情况也可看出模型2优于模型1。因此对改案例的回归分析还是用模型2的结果较好。即该多元线形回归模型的结果为：Y=0.841X2－0.609X3＋67.055X5＋5509.602.对案例分析的主要的SPSS操作过程相关分析操作执行【Analyze】／【Correlate】／【Bivariate】命令，弹出【Bivariate】对话框【Variables】：工业废水中化学需氧量排放量(吨)[工业废水中化学需氧量排放量吨]工业废水中氨氮排放量(吨)[工业废水中氨氮排放量吨]