Chap9-医学图像处理.ppt

第九章

医学图像配准与融合显示9.1概述配准的3种类型DSA图像FLOUROSCAN(C-Arm)图像脑部MRI的PD、T1w和T2w图像心脏MRI的T1和T2图像MRA图像PET图像PET图像PET扫描图像及三维重建外形PET扫描

图像及三维

重建外形SPECT

图像图像融合的主要应用7.2 图像配准方法配准的标识方法分类主要配准准则CT与MRI图像的配准同一病人在不同时间获取的MRI图像的配准7.3 融合的方法和特点MR、PET和SPECT的融合带有外部标记的MR与PET的融合PET与CT的融合FLOUROSCAN图像与DSA图像融合结果DSA图像的三维重建显示与融合MIPimageswithheartchamberremoveddemonstratingvascularstructure.CTbasedfusionCoronaryvascularcasewithstent,someimagesshowheartchamberremoved.monitoringthekidneysinacaseofsuspectedureteralcompression.ImageofkidneyvasculatureutilizingvolumerenderingImageofkidneyvasculatureutilizingvolumerenderingImageofkidneyvasculatureutilizingvolumerenderingRenalexamination放射计划方案本章总结：基于多尺度分解(MSD)的融合方法基于多尺度分解(MSD)的融合方法三、基于小波变换的融合方法基于小波变换系数的融合 －1DDWTD基于小波变换系数的融合 －2DDWTD基于小波变换系数的融合－Generalprocedure基于小波变换系数的融合－GeneralcoefficientselectionRulesHighactivitylevelpreferredoverlowactivitylevelEdgepointspreferredovernon-edgepointsSmallregionspreferredoverlargeregionsMakedecisiononnonedgepointfirstandconsidertheirneighborswhenmakingthedecisiononedgepointsAvoidisolatedpointsindecisionmap基于小波变换系数的融合 －coefficientselectionScheme灰度图像彩色标识空间维的显示时间维的显示二、融合图像的表现方法具有不同焦点照片的融合－原始图像具有不同焦点照片的融合－融合图像具有不同焦点照片的融合－原始图像具有不同焦点照片的融合－融合图像CT与MRI的融合6×0.98×0.98mm6×0.98×0.98mm5×0.57×0.57mm脑部星细胞瘤(astrocytoma)检查的原始图像CTT1wT2w5.1×3.38×3.38mmPETPET图像与MR图像重叠显示绿色对应低水平糖代谢(glucosemetabolism)红色对应高水平糖代谢。低于某阈值的PET图像被略去。图中可以清晰看到肿瘤和瘤腺体。利用透明叠加技术得到的PET图像与MR图像融合显示利用CT和MRI融合进行放射剂量计算利用PET和MRI序列的融合进行放疗以后代谢的研究PETandMRIfusedimagewithintensitycorrelationusingtheAutomatedImageRegistration(AIR)programprovidedbyRogerWoodsPETandMRIfusedimagebyMNI利用CTA最大密度像与DSA融合标识动脉瘤Criticalareasofeloquentcortex(blueregion)thatcanbeavoidedinneurosurgicalprocedures,u