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ContentslistsavailableatScienceDirectTheJournalofSystemsSoftwarejournalhomepage:
ContentslistsavailableatScienceDirect
TheJournalofSystemsSoftware
journalhomepage:/locate/jss
GitHubCopilotAIpairprogrammer:AssetorLiability??
ArghavanMoradiDakhela,?,1,VahidMajdinasaba,?,1,AminNikanjama,FoutseKhomha,
MichelC.Desmaraisa,ZhenMing(Jack)Jiangb
aPolytechniqueMontreal,Montreal,Canada
bYorkUniversity,Toronto,Canada
article info
Articlehistory:
Received27June2022
Receivedinrevisedform18April2023Accepted26April2023
Availableonline2May2023
Datasetlink:https://github.com/Copilot-Eval-Replication-Package/CopilotEvaluation
Keywords:
CodecompletionLanguagemodelGitHubcopilotTesting
abstract
Automaticprogramsynthesisisalong-lastingdreaminsoftwareengineering.Recently,apromisingDeepLearning(DL)basedsolution,calledCopilot,hasbeenproposedbyOpenAIandMicrosoftasanindustrialproduct.AlthoughsomestudiesevaluatethecorrectnessofCopilotsolutionsandreportitsissues,moreempiricalevaluationsarenecessarytounderstandhowdeveloperscanbenefitfromiteffectively.Inthispaper,westudythecapabilitiesofCopilotintwodifferentprogrammingtasks:(i)generating(andreproducing)correctandefficientsolutionsforfundamentalalgorithmicproblems,and
(ii)comparingCopilot’sproposedsolutionswiththoseofhumanprogrammersonasetofprogrammingtasks.Fortheformer,weassesstheperformanceandfunctionalityofCopilotinsolvingselectedfundamentalproblemsincomputerscience,likesortingandimplementingdatastructures.Inthelatter,adatasetofprogrammingproblemswithhuman-providedsolutionsisused.TheresultsshowthatCopilotiscapabl
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