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本发明公开了一种基于超声导波和时空混合网络的复合材料加筋板损伤识别方法,主要包括建立数据集,建立基于时空并行混合网络模型的损伤识别模型,同时学习信号的时序特征和空间特征,并通过残差块学习导波高维特征,利用卷积注意力模块提升模型信息敏感能力,最终建立导波信号与损伤坐标间的映射关系的步骤。测试结果表明此方法可以学习到更多的导波信号特征,丢失函数的加入可以更好的提升模型的泛化能力,表明深度学习和超声导波相结合的复合材料损伤识别技术有一定的优势。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117907445A
(43)申请公布日2024.04.19
(21)申请号202410049859.5G01N29/04(2006.01)
(22)申请日2024.01.
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