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本发明公开了一种多特征值的线性最小均方差估计的算法,涉及光通信技术领域;本发明的方法首先采用相关系数的方法,首先通过计算特征值的实部与虚部的偏移量与信号幅值和相位的相关性,然后设置相关性阈值,根据阈值找到与特征值对应信号相关性较强的特征值的索引,最后通过线性最小均方差估计(LMMSE)算法通过特征值的偏移对信号进行均衡,从而可以实现降低误码率的目的。本发明的方法能够很好地降低多特征值传输时信号的误码率,从而提高多特征值传输时的系统性能。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117914396A
(43)申请公布日2024.04.19
(21)申请号202410012612.6
(22)申请日2024.01.03
(71)申请人广东工业大学
地址510000
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