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（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（10）申请公布号
CN110298450A
（43）申请公布日2019.10.01
（21）申请号CN201910424679.X
（22）申请日2019.05.21
（71）申请人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);同济大学
地址100191北京市海淀区花园北路49号
（72）发明人卢剑;何良华;李旭升;颜野;朱学华
（74）专利代理机构北京维澳专利代理有限公司
代理人王立民
（51）Int.CI
权利要求说明书说明书幅图
（54）发明名称
一种基于生成式对抗网络的虚拟样本生成方法
（57）摘要
本发明提供一种基于生成式对抗网络的虚
拟样本生成方法，包括：基于WGAN‑GP改进模
对生成器的输入样本进行SVM分类预训练；根据
所述SVM分类得到决策面的位置，并模拟生成位
于所述决策面附近的少数类样本；根据生成样本
与所述决策面的几何距离，设置生成样本的位置
约束，以控制样本生成范围；根据所述位置约束
建立PCGAN模型，并进行基于所述PCGAN模型的
少数类样本扩充；通过所述PCGAN模型在SVM决
策面附近生成符合原始分布的生成样本。本发明
能提高生成式对抗网络的稳定性和实用性。
法律状态
法律状态公告日法律状态信息法律状态
2019-10-01公开公开
2019-10-01公开公开
2019-11-01实质审查的生效实质审查的生效
权利要求说明书
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说明书
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