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人工智能计算机网络技术的应用

目录

TOC\o"1-2"\h\u166一、前言 1

8039二、大数据时代 1

27539（一）认识大数据 1

31922（二）分析大数据核心技术 2

23453三、人工智能 4

28281（一）人工智能的特征 4

13250（二）人工智能的好处 4

1084四、人工智能技术分析 4

9210（一）数据挖掘技术与学习 4

31404（二）人工智能代理管理系统 4

22655（三）人工智能维护网络安全 5

20030（四）网络管理和系统评估 5

24716五、人工智能计算机网络技术的应用 5

11117（一）大数据人工智能技术在疫情防控中的应用 5

28699（二）人工智能技术在交通上的应用 6

29202（三）人工智能在媒体方面的应用 6

31832（四）人工智能在家居上的应用 7

27770（五）人工智能在教育上的应用 7

28900总结 8

8225参考文献 8

一、前言

在大数据时代，计算机领域正在掀起一股人工智能浪潮。随着互联网的发展，计算机处理数据的能力有了极大的提升。人工智能也在人们生活中有着举足轻重的地位。数据无形的渗透到人类的一切生活中。无论是农业还是工业，教育或者医疗，全都广泛的运用了大数据与人工智能网络技术。面对这种大数据时代，我们要了解大数据和人工智能的特点。要开放思维深度挖掘大数据人工智能网络技术应用存在的发展潜力。

二、大数据时代

（一）认识大数据

大数据通过对数据类型和大量数据集，使其相比传统数据库数据而言，数据更加可靠，处理速度更快。越来越多的社会活动和公司业务，在信息和网络技术的飞速发展的推动下，更加趋向数字信息化。自动化的数据生成的促进了数据量的急速增加。大数据时代的形成也因存储设备等计算机组件的成本降低成为了主要趋势。

（二）分析大数据核心技术

1.认识大数据的特征

大数据拥有着大量来自各种数据源的多样性数据。大数据使用价值密度很低，有价值的数据在极短的时间内就能被搜索到。半结构化和非结构化数据也打破以前限定的结构化数据范畴。大数据的处理速度很快，即使在非常复杂的情况下也能被及时处理。

了解大数据处理技术

计算机概念具体实现在云计算方面。云计算云包含了计算机类别中硬件，系统开发平台以及输入和输出服务等可用的资源。当将各种大数据应用程序与“汽车”进行比较时，云计算就是支持这些“汽车”的“高速公路”。计算机操作系统支持数据存储索引等技术，云计算通过数据存储管理和分析把大数据的用处发挥到了最大。文件系统是支持高层应用程序的基础。数据库保护了文件系统中的原始存储，将其简化成数据管理。数据库的应用大多为查询数据，解决数据查询问题一般通过索引技术。数据分析技术也是数据库中的一项关键业务。

了解大数据处理工具

语言工具类Java编程技术是目前使用比较广泛的，是大数据学习的基础，例如Hadoop采用的就是Java.

数据采集类工具Nutch是一个开源Java实现的搜索引擎，为我们提供了运行自己的搜索引擎需要的工具，包括网络爬虫和全文搜索。

ETL工具Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库服务器之间传输的工具，可以从MySQL等关系数据库导入数据到HadoopHDFS,同时也能把Hadoop文件系统导出到关系数据库。

数据存储类工具Hadoop是一个包括文件系统、数据库、数据处理和其他更能模块的完整生态系统。随着数据管理和分析要求的多样化，Hadoop代替了关系数据库，成为了数据管理的最好选择。通过模仿了GFS为道格切割实施的云计算平台Apache做出了贡献。基于Hbase的交易系统，在Hadoop平台下，Hbase数据库是一个分布式KV数据库，属于实时数据库范畴。支付宝目前支付记录就是存储在Hbase数据库中。

分析计算类工具Storm是一个分布式容错的实时计算系统，用于处理Hadoop的批量数据。支持多种编程语言的Storm在实时分析、不停顿计算、在线机器学习等很多领域的得到了应用。

查询应用类工具Phoenix是用Java编写的操作Hbase的开源SQL引擎，大数据开发需要掌握phoenix的使用原理和方法。Kylin则是一个开源的分布式分析引擎，提供了基于Hadoop的超大型数据集的SQL接口，能在极短时间内查询巨大的Hive表。

数据管理类工具Azkaban可以用来完成大数据的任务调度。Sentry支持网络前后端，移动应用以及游戏，对数据安全管理起到了很大帮助。

运营监控类工具Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时能对数据进行简单处理，写到各种数据接收方。

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