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Performancemonitoringforvehiclesuspension
systemviafuzzypositivisticC-meansclustering
basedonaccelerometermeasurements
—Thispaperfocusesonfauetectionandisolationsuspensionsystemsandlightrailvehiclesuspensionsystems,
forvehiclesuspensionsystems.Theproposedmethodisdividedrespectively[7],[9],[11],[12],[13].However,suspension
intothreesteps:(1)confirmingthenumberofclustersbasedsystemsareusuallyverycomplicated,andalargety
onpripalcomponentysis(PCA);(2)detectingfaultsby
fuzzypositivisticC-meansclustering(FPCM)andfaultlines;(3)ofapproximationmethodsareutilizedwhenconstructingthe
isolatingtherootcausesforfaultsbyutilizingFisherdiscriminantsystemmodel.Asaresult,itishardorevenimpossible
ysis(FDA)technique.Differentfromotherschemes,thistoobtainprecisemathematicalmodels,withoutwhichthe
methodonlyneedsmeasurementsofaccelerometerswhichareperformanceofmodel-basedfauiagnosismethodsisnot
fixedonthefourcornersofavehiclesuspension.Besides,satisfactory.
differentspringattenuationcoefficientsareregardedasaspecial
failureinsteadofseveralones.AfullvehiclebenarkisappliedComparedwithmodel-basedschemes,data-basedfaui-
todemonstratetheeffectivenessofthemethod.agnosismethodswhichareproposedinrecentyears,can
effectivelyhandlethesituationwheretheprecisemathematical
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