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QE品质分析方法制作人：时间：2024年X月

目录第1章简介

第2章QE品质分析方法的基本概念与原理

第3章品质数据的收集和整理

第4章公差设计及容差分析

第5章品质控制及过程能力分析

第6章附录

01第1章简介

课程介绍本课程的目的和意义本课程简介帮助学生掌握QE品质分析方法的理论和实践我们的教学目标对品质管理感兴趣的人士，不限于专业背景适合人群

课程大纲品质工程的发展背景和现状课程背景QE品质分析方法的基本理论和实践应用教学内容课时安排，教学方式和考核方式课程安排

课程要求品质管理的基本概念和方法课程前置知识建议每周安排6-8小时的学习时间学习时间安排课前预习，课中讨论，课后练习学习方法建议

QE品质分析方法概述QE品质分析方法是一种基于数据分析和实验设计的品质工程方法，旨在提高产品和服务的品质水平。它通过对产品和过程数据的收集、分析和解释，揭示问题的本质和根源，找出改善的方向和方法。QE品质分析方法包括数据收集和测量、数据图形化和分析、假设检验和实验设计，是品质管理体系的重要组成部分。

02第2章QE品质分析方法的基本概念与原理

品质的概念与质量特性的确定品质是指产品或服务满足客户需求的程度，质量特性包括安全、可靠、稳定等因素。确定质量特性并进行评价是品质分析的基础。

质量特性的确定与分类产品能否满足客户的基本功能需求功能性产品使用寿命、故障率、维修率等指标可靠性产品的易操作性、易学习性等指标易用性

Shewhart提出控制图及其应用20世纪20年代0103全面质量管理发展20世纪80年代02日本推广质量控制思想20世纪50年代

品质分析的方法和作用品质分析的方法包括流程控制图、直方图、帕累托图、因果分析等，其作用是定位问题、确定改进方向、提高产品质量。

应用通过抽样分布进行参数估计

进行统计推断和假设检验类型t分布

卡方分布

F分布应用t分布用于小样本情况下的参数估计和假设检验

卡方分布用于分析分类数据

F分布用于分析方差分析抽样分布的特点和应用特点抽样分布的中心往往位于母体分布的中心

抽样分布的方差往往小于母体分布的方差

正态分布及其应用正态分布是一种常见的连续概率分布，具有均值、标准差等参数。它在统计学中具有重要的应用，如在质量控制中用于确定过程的控制上下限，进行优化改进等。

包括QQ图、K-S检验等正态性检验0103在不同场景中，如过程控制、产品设计、数据分析等应用02样本量要足够大、数据质量要可靠、参数估计要准确应用注意事项

03第3章品质数据的收集和整理

品质数据的收集和可靠性评价品质数据的收集是指从生产过程中获取数据并进行分析，以便对生产过程进行改进。品质数据可靠性评价是指对数据进行评估，确保它们准确无误地反映了实际情况。品质数据的收集方法有多种，包括直接观察、问卷调查、实验研究等。

品质数据的可靠性评价方法培训和校准操作员数据采集的可靠性评价重测或验证处理结果数据处理的可靠性评价确保数据完整性和一致性数据存储的可靠性评价

品质数据的渐进收敛性分析迭代过程中，结果越来越接近于真实值渐进收敛性的概念改进生产过程，提高产品质量渐进收敛性的应用使用控制图分析数据渐进收敛性的评价方法

品质数据的整理和描述性统计品质数据的整理是指将原始数据加工整理成可用的格式，并进行描述性统计。对于二分类数据，可以使用柱状图展示不同类别的数量；对于多分类数据，可以使用饼图展示不同类别所占比例。描述性统计是用来描述数据分布规律的方法，可以通过计算均值、方差、标准差等指标来了解数据的中心趋势和离散程度。

品质数据的二分类和多分类整理方法计算不良品率、良品率等指标二分类数据的整理方法使用饼图、条形图展示不同类别占比多分类数据的整理方法辅助数据分析和决策数据整理的应用

描述性统计的概念和方法描述数据分布的规律描述性统计的概念计算均值、方差、标准差等指标描述性统计的方法了解数据的中心趋势和离散程度描述性统计的应用

使用方差分析、多元分析等方法品质数据的变异性分析方法0103了解数据的分布特征、改进生产过程特征参数分布的描述和应用02分为正态分布、偏态分布、双峰分布等品质数据的特征参数分布

品质数据不确定性和偏差分析随机误差、系统误差、测量仪器的误差等；使用方差分析、误差分析等方法品质数据不确定性的来源和分析方法偏离真实值的程度，通过比较不同数据集之间的差异来分析偏差；使用SPC控制图分析数据偏差分析的概念和方法改进产品设计、改善生产过程偏差分析的应用

04第4章公差设计及容差分析

指同一种产品在不同批次生产过程中，各个零部件间尺寸、形位和性能等差异的总和产品公差0103确立公差的目的，确定公差的类型、分配和限制的基础公差设计原则02由于生产过程中各种因素的