异显著性检验EXCEL.ppt

第二步，工具—数据分析—t检验-平均值的成对二样本分析第60页,共71页，2024年2月25日，星期天（4）推断P=0.0019＜0.05，故否定H0，接受HA；认为两种饲料饲喂仔猪的增重效果差异显著。第三步，得出检验结果第61页,共71页，2024年2月25日，星期天实例2：现用国产与进口的背膘厚测定仪，对14头肥猪进行了测定（单位：mm），数据如下：试检验两种仪器测定的结果有无显著差异？分析：这里是用国产和进口两种仪器测得同一头猪的背膘厚数据分到两组，是同一样本前后两次试验的结果，属配对试验设计。第62页,共71页，2024年2月25日，星期天（１）假设（2）水平（3）检验H0:μ1＝μ2，即认为两种仪器结果相同。HA:μ1≠μ2，即认为两种仪器结果不同。选取显著水平α＝0.05第一步，在Excel中输入数据第63页,共71页，2024年2月25日，星期天第二步，工具—数据分析—t检验-平均值的成对二样本分析第64页,共71页，2024年2月25日，星期天（4）推断P=0.92＞0.05，故接受H0，否定HA；认为两种仪器测定背膘厚的结果差异不显著。第三步，得出检验结果第65页,共71页，2024年2月25日，星期天十、百分数资料的差异显著性检验样本百分数与总体百分数差异显著性检验两个样本百分数差异显著性检验第66页,共71页，2024年2月25日，星期天基本步骤：1.提出无效假设与备择假设无效假设H0：p=p0备择假设HA：p≠p02.计算t值3.将计算所得的t的绝对值与1.96，2.58比较，作出统计推断若＜1.96，则p＞0.05，表明p与p0差异不显著；若1.96≤＜2.58，则0.01＜p≤0.05，表明p与p0差异显著；若≥2.58，则p≤0.01，表明p与p0差异极显著；（一）样本百分数与总体百分数差异显著性检验第67页,共71页，2024年2月25日，星期天实例：据往年调查，某地区的雏鸡白痢病的发病率一般为30%，现对某鸡场500只雏鸡进行检测，结果有175只凝集反应呈阳性，问该鸡场的白痢病是否比往年严重？分析：此例总体百分数p0=30%样本百分数p=175/500=35%1.提出无效假设与备择假设无效假设H0：p=p0备择假设HA：p≠p02.计算t值==0.0205于是=（0.35-0.30）/0.0205=2.4393.将计算所得的t的绝对值与1.96，2.58比较，作出统计推断因为1.96≤2.44＜2.58，则0.01＜p≤0.05，表明p=35%与p0=30%差异显著，故该鸡场的雏鸡白痢病比往年严重。第68页,共71页，2024年2月25日，星期天（二）两个样本百分数差异显著性检验基本步骤：1.提出无效假设与备择假设无效假设H0：p1=p2备择假设HA：p1≠p22.计算t值3.将计算所得的t的绝对值与1.96，2.58比较，作出统计推断若＜1.96，则p＞0.05，表明p1与p2差异不显著；若1.96≤＜2.58，则0.01＜p≤0.05，表明p1与p2差异显著；若≥2.58，则p≤0.01，表明p1与p2差异极显著；第69页,共71页，2024年2月25日，星期天实例：某猪场第一年饲养PIC品种商品仔猪10000头，死亡980头；第二年饲养该品种仔猪10000头，死亡950头，试检验第一年与第二年仔猪死亡率是否有显著差异？分析：此例第一年死亡率p1=980/10