数据分析的5种细分方法.docx

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数据分析的5种细分方法

在\o"数据分析"数据分析工作中，细分思维的重要性，我认为再怎么强调都不为过。

然而，很多人可能会采取一些「偷懒」的做法，浅尝辄止，不去寻找合适的细分方法，导致没有得出更有价值的分析结论。

下面我们通过一些示例，介绍5种常见的细分方法。

1.按时间细分

时间可以细分为不同的跨度，包括年、月、周、日、时、分、秒等等，不同的时间跨度，数据表现可能大不相同。

比如说，按照月度来看，产品的销量可能变化不大，但是如果细分到每一天，可能就有比较剧烈的变化，我们应该找到这些变化的数据，并分析变化背后的原因，而不是让它淹没在整月汇总数据的表象之中。

2.按空间细分

空

该用户很懒，什么也没介绍

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