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2023
年
第
10
卷
第
6
期南方能源建设储能技术
2023
Vol.
10
No.
6SOUTHERNENERGYCONSTRUCTIONEnergy
Storage
Technology
DOI:
10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2023.06.020OA:
https://www.energychina.press/
基于对象层级的储能研究文献分析
1,2
1
1
1,✉
1
林旗力,梅程烨,陈珍,戚宏勋,肖振坤
(1.
中国电力工程顾问集团有限公司
中电储能工程技术研究院,
上海
200333;2.
浙江大学
工程师学院,
浙江
杭州
310058)
摘要:[目的]随着储能技术的发展,技术方案和应用场景愈加复杂。针对储能研究,基于技术路线的常规分类方法
在某些情况下存在一定局限性。[方法]提出了一种基于对象层级的储能研究分类方法:按照研究对象从微观到宏观
的层级顺序,将储能研究依次分为材料级、器件设备级、系统电站级、电力系统级。应用该方法对由CNKI检索得
到的储能研究类期刊文献(共5
397篇)进行了定量分析。[结果]结果表明,2022年文献中电力系统级研究文献数
量明显多于其他类型研究,2001~2022年被引次数前200位文献中电力系统级研究文献的数量和累计被引次数占绝对
优势。2010年以前材料级和器件设备级研究文献占比较高,从2010年开始系统电站级和电力系统级研究文献比例逐
渐增加,其中电力系统级研究文献增速较明显。2011~2022年新型储能年新增装机容量与文献数量之间呈正相关。由
于系统电站级研究通常是直接面向实际工程的,该类文献数量与新增装机规模的相关程度最高。[结论]文章为总结
储能研究成果提供了一种新思路,可为行业政策制定、产业链布局等工作提供支撑。
关键词:储能研究;分类方法;对象层级;定量分析;CNKI(中国知网)
中图分类号:TK01;F42文献标志码:A文章编号:2095-8676(2023)06-0170-07
开放科学(资源服务)二维码:
LiteratureAnalysisofEnergyStorageResearchBasedonObjectHierarchy
1,2111,
✉1
LIN
Qili,MEI
Chengye,CHEN
Zhen,QI
Hongxun,XIAO
Zhenkun
(1.
China
Power
Engineering
Consulting
Group
Corporation
CEC
Energy
Storage
Engineering
Technology
Research
Institut
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