《Python程序设计课程设计》教学大纲.pdf

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程序设计课程设计》教学大纲

Python程序设计程设计基本信息

课程设计环节代码:111070

课程设计环节名称:Python程序设计课程设计

英文名称:PythonProgrammingCurricu1umDesign

课程设计周数:1

学分:1

适用对象:统计学专业本科生

先修课程与环节:无

二、Python程序设计课程设计目的和任务

《Python程序设计》的课程设计是统计学专业集中实践性环节之一,是学

习完《Python程序设计》课程后进行的一次全面的综合练习。其目的是:

(1)通过实践,加深学生对Python程序设计的认知,培养学生综合运用所

学的专业知识的能力;

(2)通过对实际问题的解决,使学生深入理解相关课程之间的关联,提升

学生解决实际问题的能力;

(3)提高学生数据分析能力和撰写论文的能力;

(4)培养学生的团队合作精神。

通过本次课程设计,可以帮助学生在尽可能短的时间内对Python语言有一个

比较全面、深入和系统的认知理解。

三、Python程序设计课程设计方式

教师给出若干题目,让学生自由选择或抽签定题,每组1-3人,学生也可以

自己定题目,然后每组独立完成。课程设计通过的依据是完成题目规定的基本功

能,答辩时能够正确回答教师的提问,并提交完整的课程设计报告。

四、Python程序设计课程设计教学(或指导)方法与要求

1、同学仔细阅读Python程序设计课程设计方案以及往届优秀作品,认真主动完

成课程设计的要求。有问题及时主动通过各种方式与教师联系沟通。

2、同学要发挥自主学习的能力,善于查找资料,充分利用上机时间,安排好课

3、每组队伍必须单独完成课程设计,但是可以相互帮助和讨论解决难题。

4、成绩根据上机成果检查和纸介质文档确定。文档包括题目、参考书籍和网址

等。

5、上机成果检查按随机提问方式,文档在设计周最后一天24时前交。

6、每个同学必须对本组项目有透彻了解,甚至每一行程序的含义、目的。

7、题目可选择指导老师给的题目中的任一个,鼓励同学另选题目,但必须难度相

当,且与PythOn程序设计有关。

五、Python程序设计课程设计内容和时间安排

(一)课程设计方法及要求(1天)

内容:介绍使用Python进行数据采集、分析处理以及可视化显示的基本思路和

核心代码、课程设计论文的格式、论文框架、提交材料及后期工作、评分标准等

要求。

场地:实A413计算科学学院实验室

(二)数据采集、分析和可视化显示(3天)

内容:学生根据自己选定的题目,使用Python编程实现数据的采集,然后使用

合适的统计模型对数据进行分析处理,并对分析结果进行可视化显示。

场地:实A413计算科学学院实验室

(五)撰写分析报告(1天)

内容:按照给定的报告模版,编写课程设计报告

场地:实A413计算科学学院实验室

六、Python程序设计课程设计基本要求

本课程设计,按照Python程序设计课程的相关内容,主要从以下几个方面

要求学生:

(一)课程设计方法及要求(1天)

1、要求

(1)掌握课程设计的要求,无歧义的理解课程设计中数据的分析处理要求以及

课程设计的任务;

(2)掌握使用Python进行数据采集、分析处理以及可视化显示的基本思路和编

技巧;

(3)遵守机房使用规章和各项安全规定。

2、重点、难点

重点:理解课程设计中数据的分析处理要求以及课程设计的任务;

难点:掌握使用PythOn进行数据采集、分析处理以及可视化显示的核心代码。

3、说明

老师讲解,学生自行分组并选题开始准备,给学生充分体验自己解决问题的过

程。(二)数据采集、分析和可视化显示(3天)

1、要求

(1)掌握使用Python爬虫的方法,能够从相应的网站爬取所需数据;

(2)掌握使用Python读取数据并分析数据的方法,能够对所获得数据进行简单

分析;

(3)选择合适的统计模型,Python编程实现使用统计模型对数据的分析处理;

(4)使用Python实现分析结果的可视化显示;

(5)遵守机房使用规章和各项安全规定

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