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正态分布(简答题:一般)
1、已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),且P(ξ<4)=0.9,则P(0<ξ<2)=()
A.0.2
B.0.3
C.0.4
D.0.6
2、某钢管生产车间生产一批钢管,质检员从中抽出若干根对其直径(单位:)进行测量,得出这批钢管的直径服从正态分布.
(Ⅰ)如果钢管的直径满足为合格品,求该批钢管为合格品的概率(精确到0.01);
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的结论,现要从40根该种钢管中任意挑选3根,求次品数的分布列和数学期望.
(参考数据:若,则;;)
3、已知某厂生产的电子产品的使用寿命(单位:小时)服从正态分布,且,.
(Ⅰ)现从该厂随机抽取一件产品,求其使用寿命在的概率;
(Ⅱ)现从该厂随机抽取三件产品,记抽到的三件产品使用寿命在的件数为,求的分布列和数学期望.
4、为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并测量其尺寸(单位:cm).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布.
(1)假设生产状态正常,记X表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在之外的零件数,求及的数学期望;
(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.
(ⅰ)试说明上述监控生产过程方法的合理性;
(ⅱ)下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸:
9.95
10.12
9.96
9.96
10.01
9.92
9.98
10.04
10.26
9.91
10.13
10.02
9.22
10.04
10.05
9.95
?
经计算得,,其中为抽取的第个零件的尺寸,.
用样本平均数作为的估计值,用样本标准差作为的估计值,利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查?剔除之外的学科网数据,用剩下的数据估计和(精确到0.01).
附:若随机变量服从正态分布,则,
,.
5、从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:
(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数和样本方差s2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数,σ2近似为样本方差s2.
(ⅰ)利用该正态分布,求P(187.8<Z<212.2);
(ⅱ)某用户从该企业购买了100件这种产品,记X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数.利用(ⅰ)的结果,求E(X).
附:≈12.2.若Z~N(μ,σ2),则P(μ-σ<Z<μ+σ)=0.6826,P(μ-2σ<Z<μ+2σ)=0.9544.
6、从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:
(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数和样本方差s2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数,σ2近似为样本方差s2.
(ⅰ)利用该正态分布,求P(187.8<Z<212.2);
(ⅱ)某用户从该企业购买了100件这种产品,记X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数.利用(ⅰ)的结果,求E(X).
附:≈12.2.若Z~N(μ,σ2),则P(μ-σ<Z<μ+σ)=0.6826,P(μ-2σ<Z<μ+2σ)=0.9544.
7、从某企业生产的产品中抽取1000件测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得到频率分布直方图如图所示.
(Ⅰ)求这1000件产品质量指标值的样本平均数和样本方差s2(同一组数据用该区间的中点值作代表).
(Ⅱ)由频率分布直方图可以认为这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ,δ2),其中μ近似为样本平均数,δ2近似为样本方差s2.???
利用该正态分布,求P(175.6<Z<224.4);
②某用户从该企业购买了100件这种产品,估计其中质量指标值位于区间(175.6,224.4)的产品件数.(精确到个位)
附:≈12.2,若Z~N(μ,δ2),则P(μ-δ<Z<μ+δ)=0.6826,
P(μ-2δ<Z<μ+2δ)=0.9544
8、从某市的高一学生中随机抽取400名同学的体重进行统计,得到如图所示频率分布直方图.
?
(Ⅰ)估计从该市高一学生中随机抽取一人,体重超过的概率;
(Ⅱ)假设该市高一学生的体重服从正态分布.
(ⅰ)利用(Ⅰ)的结论估计该高一某个学生体重介于?之间的概率;
(ⅱ)从该市高一学生中随机抽取3
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