教育视角审视生成式人工智能效用与优劣.pptx

教育视角审视生成式人工智能效用与优劣生成式AI教育应用实验专题研讨会

目录生成式人工智能的效用与优劣教育思考与科学应对生成式人工智能发展背景123

1 生成式人工智能发展背景

生成式人工智能发展的历史阶段快速发展阶段2010s-至今模型结构不断创新，内容多样性与逼真度不断提高早期萌芽阶段1950s-1990s受限于科技水平，仅用于小范围试验沉淀积累阶段1990s-2010s由实验性向实用性转变微软公开展示全自动同声传译系统可讲英文语音自动转化为中文语音世界首部完全由人工智能创作的小说《1TheRoad》2007年2012年莱杰伦·希勒与伦纳德·艾萨克森利用计算机完成世界首曲由计算机完成的音乐《依利亚克组曲(IlliacSuite)》约瑟夫·魏岑鲍姆与肯尼斯·科尔比推出世界首款人机可对话机器人ElizaIBM推出基于HMM架构的语音控制打字机Tangora，可处理约20000个单词1957年1966年80年代中期OpenAI提出DALL·E2输入文字即可生成极高质量且风格多样的图片谷歌DeepMind提出DVD-GAN是用AI自动生成连续视频英伟达发布StyleGAN，其可以自动生成人眼难以分辨真假的高质量图片微软人工智能“小冰”创作世界首部100%由人工智能创作诗集《阳光失了玻璃窗》对抗生成网络GAN被提出，GAN网络极大提高AI生成内容的逼真度2014年2021年2017年2018年2019年

生成式人工智能演变生成式人工智能（Generativeartificialintelligence，或称GenerativeAI、生成式AI）是一种人工智能系统，能够生成文本、图像或其他媒体形式以回应提示工程。（Wikipedia）生成式人工智能是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术，提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规的要求，尊重社会公德、公序良俗。（百度）内容生产演变：利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式用户生产内容(UserGeneratedContent,UGC)职业生产内容(OccupationallyGeneratedContent,OGC)专业生产内容(ProfessionalGeneratedContent,PGC)AIGCUGCOGCPGC产能增加

生成式AI大模型的涌现源更加通用的预训练更高的计算能力更大的语料库更高的适应性更高的准确性更强的自我学习能力

生成式AI类工具能力01OpenAI产品可与人类进行流畅的文本问答03Synthesia可将输入文本合成不同述说风格的视频02Midjourney创建图稿利用不同的prompt进行生成04Copilot可以自动编写代码文本回答视频合成图像生成代码编写

2 生成式人工智能的效用与优劣

生成式AI类工具应用已能覆盖多个领域生成式AI类工具包含多类主题的数据，能够处理更多小众主题。可以覆盖回答问题、撰写文章、文本摘要、语言翻译和生成计算机代码等多种任务。用鲁迅的口吻写一篇评价新冠疫情的散文用中文、日语、韩语和英文说一句话：“我爱我的祖国，为祖国的建设努力奋斗”用Python写一段CCI量化投资策略

五类问题分类对人类交流过程中的大多类问题进行梳理与分类，总共分为五大类问题：事实类问题是指调查了解客观存在或已经发生的事实而产生的问题，包括存在性事实问题（如理论知识等内容）和行为性事实问题（如已发生事情等内容）两大方面；应用类问题是指在某种情境下所产生的应用需求或需要完成某件事情所产生的问题；评价类问题主要针对某一现象或某一事件的发生，通过过程、结果等要素对事物产生评价相关的问题；思考类问题指借助概念特点及逻辑关系进行推理和探究的开放型问题；预测类问题指需要根据已有的数据和模型来预测未来情况的问题。基于上述问题类别梳理，探析该工具针对不同问题的对话效果。

生成式AI实验开展（一）实验准备实验工具：OpenAI网站（chat.O）的生成式AI工具（GPT-3.5版本）。实验人员：三名高校教师和三名在读研究生（学生A、B、C分别为研究生一、二、三年级）。注意本文仅从教育视角来研究该工具，因此实验人员选择均为与教育相关的人员。实验要求：所有人员使用新的该工具账号，在实验过程中进行不间断的对话。（二）实验设计与实施实验主题：围绕“人工智能第一课”课程，从教育教学全过程方面探究该工具对教师和学生的影响。实验设计：三名教师（教师A、教师B、教师C）依次由简单到复杂、由抽象到具体的对话方式通过五类问题来与该工具交流；三名在读研究生（学生A、学生B、学