肺部感染并发脓毒症患者入院28d内死亡预测模型的构建.pdfVIP

山东医药2023年第63卷第3期

肺部感染并发脓毒症患者入院28d内死亡

预测模型的构建

王子文，张林娜，徐猛，赵文静，晁亚丽

徐州医科大学附属医院重症医学科，江苏徐州221000

摘要：目的建立肺部感染并发脓毒症患者入院28d内死亡的预测模型，以预测肺部感染并发脓毒症患者的院

内预后。方法收集徐州医科大学附属医院2017年1月—2021年12月入住ICU的肺部感染并发脓毒症患者（建模

组）及2015年1月—2016年12月入住ICU的肺部感染并发脓毒症患者（验证组）的基线特征（年龄、身高、体质量、合

并基础疾病种类），生命体征（入ICU24h的平均动脉压、心率、呼吸频率、SpO、体温），实验室检查指标（入ICU24h

2

内血气分析、电解质、肝肾功能、凝血功能、血常规），器官功能状态评分（APACHEⅡ评分、SOFA评分），治疗措施（是

否镇静、呼吸支持、血管活性药物）及疾病转归情况等资料。对建模组所有患者上述资料进行单因素及多因素Lo‐

gistic回归分析，筛选出肺部感染并发脓毒症患者死亡的独立影响因素，建立回归方程即肺部感染并发脓毒症患者

入院28d内死亡预测模型（简称死亡预测模型），利用R4.0.3软件“rms”包将回归方程可视化为列线图。在验证组

中，通过建立的死亡预测模型对患者入院28d内死亡结局进行预测，并与临床常用的ICU预后评分如SOFA评分、

APACHEⅡ评分的诊断效能相比较；采用受试者工作特征曲线下面积（AUR）以及校准曲线分别评价该预测模型的

区分度和校准度。结果本研究共纳入970例肺部感染并发脓毒症患者，建模组739例，死亡117例，生存622例；验

证组231例，死亡24例、生存207例。死亡组与生存组年龄、体质量、SOFA评分，合并肥胖占比、合并贫血占比、使用

血管活性药物占比、机械通气占比、心率、呼吸频率、平均动脉压、体温、SpO、红细胞计数、谷草转氨酶、白蛋白、血

2

糖、肌酐、乳酸、国际标准化比值、血钾、动脉血氧分压比较，P均0.05。多因素Logistic回归分析结果显示，肺部感

染并发脓毒症患者入院28d内死亡的独立影响因素为年龄、体质量、SOFA评分、肌酐、乳酸及呼吸频率，分别将其

赋值为X1～X6，然后基于上述独立影响因素建立回归方程：Logit（P）=-7.673+0.047X1-0.022X2+0.202X3+

0.013X4+0.130X5+0.137X6，其中P是肺部感染并发脓毒症患者28d死亡预测概率。死亡预测模型对肺部感染

并发脓毒症患者入院28d内死亡预测的AUR在建模和验证组分别为0.826（95%CI0.779～0.873）和0.850

（95%CI0.763~0.937），SOFA评分分别为0.721（95%CI0.661~0.780）、0.698（95%CI0.589~0.808），APACHEⅡ

评分分别为0.623（95%CI0.553~0.693）和0.554（95%CI0.435~0.673）。死亡预测模型的校准曲线在建模组和验

证组均与平面直角坐标系中45°的直线重合度较高。结论成功构建了肺部感染并发脓毒症患者入院28d内死亡

的预测模型，即Logit（P）=-7.673+0.047X1-0.022X2+0.202X3+0.013X4+0.130X5+0.137X6，其可以有效地

对肺部感染并发脓毒症患者死亡进行预测。