数据治理战略及数据管控建设方案.pptx

数据治理战略及数据管控建设方案

引言数据战略制定数据管控体系建设三个核心体系建设方案工具选择与应用场景总结与展望目录

引言01

随着企业数据量的快速增长，数据质量、数据安全、数据共享与利用等问题日益凸显，亟需通过数据治理提升数据价值。构建完善的数据治理体系，提升数据质量，保障数据安全，促进数据共享与利用，支撑企业业务发展与创新。项目背景项目目标项目背景与目标

通过数据治理，对数据进行清洗、整合、转换等处理，提高数据的准确性、完整性、一致性和及时性。提升数据质量制定完善的数据安全策略和管理规范，确保数据的机密性、完整性和可用性，防范数据泄露、篡改和破坏等风险。保障数据安全打破数据孤岛，推动数据跨部门、跨业务、跨层级的共享与利用，提高数据利用效率和价值。促进数据共享与利用以数据为驱动，优化业务流程，提升决策水平，推动企业数字化转型和智能化升级。支撑企业业务发展与创新数据治理战略意义

建设思路以数据治理战略为指导，以业务需求为导向，以技术创新为驱动，构建数据治理体系，提升数据治理能力。建设规划明确数据治理的组织架构、职责分工、工作流程和考核机制；制定数据治理的标准规范和管理制度；搭建数据治理的技术平台和工具；开展数据治理的培训和宣传工作。通过分阶段、分步骤的实施，逐步构建完善的数据治理体系，提升企业数据治理水平。整体建设思路与规划整理制作郎丰利1519

数据战略制定02

明确数据治理的愿景和目标，例如提高数据质量、确保数据安全、促进数据创新等。确定数据战略目标制定数据战略框架规划数据资源布局设计数据治理的组织架构、政策制度、流程规范等，构建完整的数据治理体系。根据业务需求和数据特点，规划数据的存储、处理、分析和应用布局，确保数据资源的合理利用。030201数据战略规划

全面梳理组织内部的数据资源，包括数据类型、数据量、数据分布等，形成数据资源清单。数据资源盘点对数据的质量进行全面评估，包括数据的准确性、完整性、一致性、时效性等，识别数据质量问题。数据质量评估评估数据的安全风险，包括数据的保密性、完整性、可用性等，确保数据的安全可控。数据安全风险评估数据资源现状评估

03持续优化改进根据数据治理的实施效果，持续优化改进数据治理体系，提高数据治理水平。01制定实施计划根据数据战略规划，制定详细的实施计划，明确各项任务的责任人、时间节点和完成标准。02推进数据治理项目按照实施计划，有序推进数据治理项目，确保各项任务的顺利完成。数据战略实施路径

123明确数据治理的关键成功因素，例如领导重视、组织保障、制度完善、技术支撑等。关键成功因素全面识别数据治理过程中可能遇到的风险点，例如数据泄露、数据丢失、数据篡改等，制定相应的风险应对措施。风险点识别建立数据治理的监控与评估机制，定期对数据治理的实施效果进行评估，及时发现问题并采取措施进行改进。监控与评估关键成功因素与风险点

数据管控体系建设03

设立数据治理委员会负责制定数据战略、审批重大事项和监督数据管理工作。明确数据管理部门设立专门的数据管理部门，负责数据治理的日常工作和项目实施。建立数据管理岗位在各部门设立数据管理专员，负责本部门的数据管理和与数据管理部门的沟通协调。组织管理架构设计

包括数据管理标准、数据安全制度、数据质量管理制度等，确保数据管理的规范化和标准化。制定数据管理制度建立数据标准管理流程，制定数据标准规范，确保数据的准确性和一致性。完善数据标准体系通过培训、宣传、考核等手段，确保各项数据管理制度得到有效执行。加强制度执行力度制度体系完善与执行

建立数据监控机制通过数据质量监控、数据安全监控等手段，及时发现和解决数据管理中存在的问题。加强流程监控与考核对数据管理流程的执行情况进行监控和考核，确保流程得到有效执行。优化数据管理流程对数据采集、存储、处理、分析等流程进行优化，提高数据处理的效率和质量。流程管理优化与监控

建立绩效考核机制将数据治理绩效考核指标纳入企业绩效考核体系，与员工的薪酬和晋升挂钩。定期评估与反馈定期对数据治理绩效进行评估，及时向相关部门和人员反馈评估结果，提出改进建议。设计数据治理绩效考核指标包括数据质量、数据安全、数据管理制度执行情况等方面的指标。绩效考核机制设计

三个核心体系建设方案04

03推广数据标准应用通过培训、宣传等方式，将数据标准推广至各业务部门，确保在实际业务处理中遵循统一的数据标准。01制定统一数据标准为确保数据的规范性和一致性，需制定统一的数据标准，包括数据格式、数据命名规则、数据字典等。02建立数据标准管理流程明确数据标准的制定、审批、发布、修订等流程，确保数据标准的持续更新和优化。数据标准体系建立

123根据业务需求和数据特性，制定数据质量评估规则，如完整性、准确性、及时性等。制定数据质量评估规则利用技术手段对数据质量进行实时监控，及时