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一、选择题
1.以下哪个选项不属于数字图像处理(DIP)的基本任务?
a)图像增强
b)图像采集
c)图像压缩
d)图像识别
答案:b)图像采集
2.图像的分辨率指的是:
a)图像的大小
b)图像的清晰度
c)图像的颜色深度
d)图像的长宽比
答案:d)图像的长宽比
3.下面哪种数字滤波器常用于图像边缘检测?
a)均值滤波器
b)高斯滤波器
d)Sobel滤波器
答案:d)Sobel滤波器
4.若一幅图像的灰度级别从0到255,表示黑到白的变化程度,那
么24位彩色图像的颜色级别有多少?
a)16
b)256
c)4096
d)
答案:d)
5.图像二值化的目的是什么?
a)减小图像的尺寸
b)提高图像的对比度
c)减小图像的噪声
d)将图像转化为黑白二色
答案:d)将图像转化为黑白二色
二、填空题
HSV模型中,H代表______,S代表______,V代表
______。
答案:色调;饱和度;明度
2.数字图像处理中,频域滤波通常通过______进行。
答案:傅里叶变换
3.图像的分辨率越高,图片的_____就越多。
答案:细节
4.一张图像的灰度值范围为0-255,其中灰度值大于128的像素点
被认为是______。
答案:亮的
5.拉普拉斯算子常用于______。
答案:边缘检测
三、简答题
1.请简述数字图像处理的基本流程。
答:数字图像处理的基本流程包括图像获取、预处理、频域转换、
增强处理、分割和识别等几个主要步骤。首先,图像获取是指通过图
像采集设备将实际场景中的图像转化为数字信号。然后,预处理包括
去噪、平滑和图像增强等操作,目的是为了减少噪声以及提高图像质
量。接下来,频域转换将图像从空间域转换到频域,常用的方法是傅
的对比度和清晰度。最后,分割和识别是将图像中的目标物体与背景
区分开来,并进行识别和分类。
2.简述图像增强的方法及其应用场景。
答:图像增强是指通过一系列的处理方法,改善图像的视觉效果,
提高图像的质量以及使目标更容易被感知和识别。常用的图像增强方
法包括灰度拉伸、直方图均衡化、滤波和锐化等。灰度拉伸用于扩展
图像的灰度范围,增加图像的对比度;直方图均衡化通过对图像的直
方图进行调整,实现对比度的增加;滤波通过卷积运算对图像进行平
滑或者增强某些特定频率成分;锐化通过高通滤波器强调图像的边缘
细节。
图像增强的应用场景非常广泛,包括医学图像处理、遥感图像分析、
安防监控、数字摄影等领域。在医学图像处理中,可以通过图像增强
方法使医生更容易观察病灶,提高诊断准确率;在遥感图像分析中,
可以通过增强处理使地物更清晰可见,提高遥感图像的解译能力;在
安防监控中,可以通过增强处理提高图像的对比度和清晰度,以更好
地识别和追踪目标等。
四、计算题
1.一幅图像的分辨率为1024×768,灰度级别为256,计算该图像的
总像素数。
分辨率的高度×分辨率的宽度=1024×768=
786,432个像素
2.对一幅灰度图像应用3×3的Sobel滤波器进行边缘检测,计算输
出图像的尺寸。
答:对于3×3的Sobel滤波器,输出图像的尺寸与输入图像的尺寸
相同。
以上是DIP考试试题及答案的内容。通过这些试题,你可以了解到
数字图像处理的基本任务、流程,以及常用的方法和应用场景。希望
对你的学习有所帮助!
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