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§2.2一元线性回归模型的;单方程计量经济学模型分为两大类;回归分析的主要目的是要通过样本;一、线性回归模型的基本假设;1、如果假设1、2满足,则假设;另外,在进行模型回归时,还有两;二、参数的普通最小二乘估计(O;方程组(*)称为正规方程组(n;记上述参数估计量可以写成:称;顺便指出,记则有可得(*;三、参数估计的最大或然法(ML;在满足基本假设条件下,对一元线;因为Yi是相互独立的,所以的所;由于或然函数的极大化与或然函数;解得模型的参数估计量为:;例2.2.1:在上述家庭可支配;因此,由该样本估计的回归方程为;四、最小二乘估计量的性质;(4)渐近无偏性,即样本容量趋;高斯—马尔可夫定理(Gauss;证:易知故同样地,容易得出;无标题;(2)证明最小方差性其中,ci;由于最小二乘估计量拥有一个“好;五、参数估计量的概率分布及随机;无标题;2、随机误差项?的方差?2的估;在最大或然估计法中,因此,;无标题
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