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核保体检
智能化实践
背
背景
理想的健康险
?小周是ABC保司的VIP客户,VIP体检中,一个5mm的乳腺结节让她非常焦虑
?保司发现小周除了乳腺结节外,还有舒张压超出正常值20%,一共两项异常,其他指标都很好。
?核保模型基于经验数据分析,小周的重疾可以EM减费40%承保,寿险EM减费60%承保,并主动通知了小周的代理人
?代理人高兴的通知了小周这个好消息,小周也咨询了其他保司的代理人,发现本就信任的ABC公司,价格确实最有吸引力。
?三年后,在VIP体检中,发现小周的乳腺结节突然增长到了10mm,并出现了血流
?保司为小周安排了就医服务,病理发现,是0期乳腺癌,通过一个小手术摘除了病灶,并保留了乳房。医生说,发现得早,预后很好,未来的生活、寿命跟正常人没区别。
3
“保险姓保”的本质
1.给风险(负债)正确定价
2.风险减量
3.降低成本
4
数据缺乏→粗糙而严厉的风险定价风险减量管理
数据缺乏→粗糙而严厉的风险定价
风险减量管理→0
数据成本高昂
风险经营
风险的相关数据,是经营风险的基础
——无量化,无管理
0
01
02
03
5
6
0302基于健康问卷,对接了500多家体检中心,实现细项预约、数据结构化回传统一了
03
02
基于健康问卷,对接了500多家体检中心,实现细项预约、数据结构化回传
统一了大量不同体检服务商,
300多项不同的体检指标的命
名、标准
启动了风险减量管理试点
06
05
与再保合作,启动基于数据的,首个中国人优选/次标体核保
规则项目
服务了6家保司的核保体检业务,已稳定运营4年,续约
率100%
体检成本节约20%,内勤重复性工作得以释放
0
01
0
04
7
目标设定
阻碍业务→助力业务
0150%~70%的体检件业务流失
02体检对客户只有坏处,没有好处
03核保松紧的拉锯战
低效经营→效率提升
01数据化成本过高,干脆放弃
02重复、低技术含量的人力工作
03体检机构服务差、不稳定
智核的目标:助力业务
?缺乏数据→偏严的承保规则
?风险减量、塑造品牌
粗糙而严厉的规则
以标体承保的体检件vs自核件,
赔付率(A/E)如何
9
10
体检件 (占比1~5%)?
体检件
(占比1~5%)
?诚实的客户
?健康意识强的客户
?高端客户
自核件
(占比90~95%)
?大约93%的人有体检异常
?大约39%的人有各类既往症
?吸烟率:男性55%,女性7%
11
风险低风险高缺乏数据,无法识别自核件中的“泥沙”,体检件中的“金子”
风险低
风险高
自核件
自核件
标体承保标体承
标体承保
标体承保
标体承保
标体
标体承保
标体承保
标体承保
除外、加费、延期
拒保
12
给风险(负债)正确定价的获益
13
让80%的优选体,被正确定价
我们统计了以下体检项目的异常数据:
?血压
?血糖
?血脂
?乳腺结节
?甲状腺结节
?妇科超声
?肺CT
?脂肪肝
?乙肝
?肾结石
?胆囊结石
?甲亢/甲减
受检人人数分布
异常项目
非核保
核保
0
10%
7%
1
20%
19%
2
25%
25%
3
21%
23%
4
14%
16%
5
6%
7%
6
2%
3%
7+
1%
1%
人均异常项目
2.4
2.6
14
从一个角落开始助力业务
优选,EM=-10,-20……
标体“来我们公司投保吧!价格公道!”
标体
调整前调整后
调整前
标体
次标
次标
拒保拒保
拒保
15
中长期:全面助力业务
成熟定寿市场,90%通过体检进行分层定价
?扩大客户服务体检的范围
?纳入员工体检等更多数据
?鼓励高客单价的健康客户参与核保体检
16
风险改善的,核保降费,提升留存风险恶化的,推荐预防服务,帮助客户
风险改善的,核保
降费,提升留存
风险恶化的,推荐预防服务,帮助客
户风险减量
健康险新定位:
“没有大病”
0
01
持续的风险监测
0
02
03
03
实践:
实践:效率提升
?
?降低数据成本
?实现智能化
18
~80%,准确率100%~10%,识别准确率~90%~10%,识别准确率~80%~0%
~80%,准确率100%
~10%,识别准确率~90%
~10%,识别准确率~80%
~0%,识别准确率较低
系统回传
电子版PDF
打印拍照版PDF
手写拍照版PDF
19
降低数据成本
各类体检中心接口
保司
一套标准化接口
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