GPS数据处理基线处理.pdfVIP

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GPS数据处理基线处理

基线向量解①

•基线边长与基线向量

基线边长量

基线边长(左)与基线向量(右)

同步观测基线间的误差相关性

提示:由于在计算AB、AC两条基线向量时,

均用到了A点的观测数据,因而A点观测数据

中的误差将同时对这些基线产生影响。

C

B

A

基线解算模式①

单基线解/基线模式

(Single-BaselineMode/BaselineMode)

多基线解/时段模式

(Multi-BaselineMode/SessionMode)

整体解/战役模式

(CampaignMode)

基线解算模式②

•单基线解/基线模式

–解算方法

•一次仅同时提取两台GPS接收机的同步观测数据

进行基线解算。

–特点

•模型简单,参数较少,计算量小,最为常用

•解算结果无法反映同步观测基线间的误差相关性

•无法充分利用观测数据之间的关联性

–适用范围

•一般工程应用,被绝大多数商业软件所采用

基线解算模式③

•单基线解/基线模式

–基线解结果

基线解算模式④

•多基线解/时段模式

–解算方法

一次提取一个观测时段中所有进行同步观测的n台接收

机所采集的同步观测数据,在一个单一解算过程中共

同解求出所有n-1条相互函数独立的基线。

–特点

数学模型严密,能反映出同步观测基线间的统计相关

数学模型和解算过程比较复杂,计算量较大

–适用范围

对质量要求严格的应用;被绝大多数科研软件采用

基线解算模式⑤

•多基线解/时段模式

–基线选择方法

射线法(左)和导线法(右)

基线解算模式⑦

•整体解/战役模式

–解算方法

一次提取项目整个观测过程中所有观测数据,在一个单一解

算过程中同时对它们进行处理,得出所有独立基线。

–特点

数学模型严密,能反映出同步观测基线间的统计相关性

避免了结果在几何上的不一致性

将基线解算与网平差融为了一体

数学模型和解算过程复杂,计算量大

–适用范围

高精度定位、定轨

基线解算的基本流程①

•基线解算的处理流程(数据处理软件内部)

–数据预处理

–建立数学模型

–确定基线向量的浮动解

–确定整周未知数

–确定基线向量的固定解

基线解算的基本流程③

•数据预处理

–目的

获得干净的观测值

–过程

数据传输和解码

数据标准化

数据筛选和编辑

接收机钟差估算

差分观测值或线性组合观测值形成

基线向量近似解估算

周跳探测、修复或标记

基线解算的基本流程⑤

•确定基线向量的浮动解

–直接利用所建立的数学模型求解

–模糊度为实数

基线解算的基本流程⑥

•确定整周未知数

–通常采用搜索算法,确定模糊度的整数值

–对所确定出的模糊度进行检验,若能通过

下列检验,则将模糊度固定为整数值,否则

不固定

•与实数模糊度的一致性

•最优整数值与次优整数值的可区分性(

RATIO值)

•基线向量固定解与基线向量实数解的一

致性

基线解算的基本流程⑦

•确定基线向量的最终解

–若模糊度能固定成为整数值,则在数

学模型中将模糊度固定,重新解算基

线,得到基线向量固定解

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