高分辨率遥感影像智能解译训练样本规范编制说明.docx

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高分辨率遥感影像智能解译训练样本规范编制说明

一、概况

1.1任务来源

2022年9月6日自然资源部下达《自然资源部办公厅关于印发2022年度自然资源标准制修订工作计划的通知》（自然资办发〔2022〕39号），本文件是自然资源部发布的2022年自然资源卫星应用行业标准计划项目之一，项目编号：202233008，标准计划名称《高分辨率遥感影像智能解译训练样本规范》。本文件由全国地理信息标准化技术委员会卫星应用分技术委员会归口，由自然资源部第一航测遥感院牵头起草。计划周期：24个月。

1.2目的意义

随着卫星遥感技术的发展，影像数据量的快速增长和数据类型的不断丰富，在为相关应用领域提供丰富数据源的同时，也对遥感影像解译提出了更快速更精准的要求，现有的人工解译的生产方式已经远远不能满足需求，原始影像数据的大量堆积与可用信息提取利用不足的矛盾日益凸显。

深度学习作为人工智能技术的重要分支，近年来得到了迅猛发展，在遥感影像智能解译领域取得了良好的效果，是目前遥感影像自动解译的主流技术。海量、多样和高质量的样本数据集是深度学习的基础支撑，能有效保障模型的训练效果，增强模型泛化能力，减少过拟合现象的出现。海量样本数据集的生产需要耗费巨大的人工标注成本，样本生产速度跟不上模型训练的需求，另外，目前样本生产领域缺乏相应的产品技术标准，各生产和研究机构的样本标准不统一，导致彼此数据共享困难。就目前公开的遥感影像样本数据集看，分类体系、采集尺度、标注方法、数据组织结构和产品形式都存在较大差异，难以进行高效管理和集成，不利于样本数据的高效利用，造成了资源浪费。提高样本的规范化、标准化，对样本数据生产和应用管理具有重要意义。目前，针对训练样本，行业内还没有统一标准规范文件出台，该方面研究尚属空白。广阔的应用前景及样本生产的现实问题更加凸显了样本标准化工作的重要性和紧迫性，业内对高分辨率遥感影像智

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能解译样本统一标准有强烈期待。

本文件综合已有公开的样本数据集的特点，梳理样本数据产品的本质特征，并充分考虑遥感解译工作中模型训练的具体使用要求，针对高分辨率遥感影像的智能解译训练样本，就样本数据最基本的产品形式、产品规格、质量标准等作出规定，为样本数据的规范化生产、使用、管理、共享提供指导依据，促进样本的可互通性，便于不同样本数据集的重新拆解和组装，满足个性化的样本需求，满足遥感解译样本库建设的基本要求，便于实现多维语义精准查询、统计、筛选和管理。该标准的提出和制定，使得样本实现形式和内容上的统一化、通用化、系列化、组合化、模块化，促进深度学习技术在遥感领域的应用和推广，整体提升我国基于遥感影像信息提取的技术水平。

1.3主要起草人及工作分工

编制任务下达后，自然资源部第一航测遥感院为牵头单位，自然资源部国土卫星应用中心、自然资源部测绘标准化研究所等共同成立了编制组。编制组成员包括总体技术负责人和长期从事卫星应用自然资源遥感监测专业领域的专业技术人员和专家分工合作开展标准各章节的编写，编制组主要人员组成及分工见表1。

表1编制组人员分工

序号

姓名

职称

任务分工

单位

1

刘云峰

正高

项目负责，组织实施

陕西测绘地理信息局

2

杨晓锋

正高

质量管理，数据组织

自然资源部第一航测遥感院

3

韩红涛

高工

技术负责，标准编写

自然资源部第一航测遥感院

4

尤淑撑

研究员

调研协调，技术指导

自然资源部国土卫星应用中心

5

张永洪

工程师

技术试验，标准编写

自然资源部第一航测遥感院

6

曹广强

高工

协调沟通保障

自然资源部第一航测遥感院

7

李旭

工程师

软件开发支持

自然资源部第一航测遥感院

8

殷小庆

高工

规范性、一致性审查

自然资源部测绘标准化研究所

9

刘力荣

工程师

技术试验

自然资源部国土卫星应用中心

10

杜磊

工程师

技术试验

自然资源部国土卫星应用中心

3

11

罗征宇

工程师

技术试验

自然资源部国土卫星应用中心

12

屈颖

高工

技术试验

自然资源部第一航测遥感院

13

付俊

工程师

技术试验

自然资源部第一航测遥感院

1.4主要工作过程

1.4.1征求意见稿阶段

2022年5月－2022年10月，编制组开展了大量的调研工作，包括国内外有关现有标准，以及国内高分辨率遥感影像智能解译训练样本规范的实际实施情况，编制组开始起草标准草案。

2022年11月－2024年1月，以标准草案为基础，编制组又以电话、社交软件和视频会议的形式与自然资源遥感监测领域生产作业单位、大学、科研院所的多位技术专家和生产专家进行多次