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机器学习之决策树应用python安装环境
1.?Python机器学习的库：scikit-learn
特性：
简单高效的数据挖掘和机器学习分析；
对所有用户开放，根据不同需求高度可重用性；
基于Numpy,SciPy和matplotlib；
开源，商用级别：获得BSD许可。
覆盖问题领域：
分类（classification),
回归（regression),
聚类（clustering),
降维(dimensionalityreduction)
模型选择(modelselection)
预处理(preprocessing)
2.使用scikit-learn
安装scikit-learn:pip,easy_install,windowsinstaller
安装必要package：numpy，SciPy和matplotlib，
可使用Anaconda(包含numpy,scipy等科学计算常用package）
3．例子
决策树：/stable/modules/tree.html，解释Python代码
安装Graphviz路径：/，配置环境变量
转化dot文件至pdf可视化决策树：dot-Tpdfiris.dot-ooutpu.pdf
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