- 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
大数据时代读书心得体会_大数据时代读后感文章
《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作,这本书
也被尊为国外大数据研究的先河之作。那么通过学习大数据时代这本
书,要怎样写关于大数据时代读书心得体会呢?下面是店铺带来的大
数据时代读书心得,欢迎查看。
大数据时代读书心得体会范文1
《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作,这本书
也被尊为国外大数据研究的先河之作。这本书最大的优点就在于作者
利用上百个例子来对大数据的方方面面做了详细解说,让外行也很容
易理解。结构上,作者通过大数据时代的思维变革、商业变革和管理
变革三个角度依次阐述,条理清晰。
所谓大数据,按作者的说法,就是所有数据。随着计算机运算
速度和存储能力的发展,收集数据变得越来越简单,储存数据的成本
越来越低。在过去,由于技术限制,人们做统计时只能收集有限的数
据做样本,其中要考虑随机样本的选择,努力减小因样本问题现的
误差;统计结果往往不能重复使用,造成数据利用率低。而现在则可以
做到样本=总体。数据的增多带来不可避免的精确性问题。小数据
时代,一个样本的错误就可以造成对总体估计的失败,幸运的是,大
数据时代对精确性不再那么要求苛刻——也无法要求太严格——数据
的数量足以弥补这一缺陷。在对思维变革这一部分的阐述中,最重要
也是全书的核心观点就是大数据时代,我们应该从追求因果关系的
旧思维方式向追求相关关系转变。在我看来,这实际上是通过大数
据来透视一种事物的发展趋势,而很多精确学科领域依然需要探寻因
果关系解决更有针对性的问题,所以,这局限了这一转变只能在特定
的领域发生。作者自己也说,大数据的相关性将人们指向了比探讨因
果关系更有前景的领域。
大数据时代的数据获取方式是多种多样,数据形式也是千变万化,
任何文字、行为、万物都可以被数据化后用来分析。对这些数据的利
用,不仅要考虑到其初次使用价值,更要放眼它未来可能的用途以提
高数据的利用率。当然数据并不是无限使用,时效、环境的变化肯定
会对数据提新的要求,所以数据的折旧也是应当考虑的。这又引
了对数据这一无形资产的估值可能性。对于Facebook,Twitter这样的
公司来说,数据就是他们的核心,如何在资产负债表上给他们一个公
正的体现正是我们需要考虑的。
大数据时代的价值链由三部分构成,我把它们简化为生产—分析
—使用三个环节,这对应书中的三种类型公司:第一种是基于数据本
身的公司,第二种是基于技能,第三种则是基于思维。在大数据早期,
技能和思维最有价值,但作者认为,最终,大部分的价值还是必须从
数据本身来挖掘。这是假定了一个成熟的市场,人人都了解了大数据
的用途。
对于普通人来说,大数据时代最关心的还是隐私问题。不知不觉
中,个人的一举一动都暴露在政府甚至私人企业之下,还面临潜在的
泄露风险。对此,作者提了使用者承担责任的解决办法,而不是过
去那种流于形式的使用授权。大数据甚至能预测一个人的犯罪动机,
这给监管者带来的难题是,预测一个人要犯罪,惩罚还是不惩罚?在这
点上,社会达成个人仅需对行为而非动机负责的共识非常重要。
大数据时代的风险控制靠的是算法师,类似会计师一样的职业,
对大数据的准确度或有效性进行鉴定。这能在一定程度上防止数据滥
用的发生和数据独裁。当今的法律亦需对大数据监管进行修订补充。
当代大数据发展主要由科技公司推动,相信在不久的将来更多的
传统领域会意识到大数据的重要性。但我们也应该保持清醒,大数据
并不是万能药,对某些领域或环节,使用大数据是一种简单且实用的
选择;但对某些领域,盲目使用大数据只会适得其反。
大数据时代读书心得体会范文2
4月13日下午,在湖南大学东楼205参加了关于《大数据时代》
的读书交流活动。通过相互交流学习,使我更深层次的理解了大数据
时代的利与弊,机遇和挑战。在写心得体会前,我想再重新审视一下
关于大数据的历史沿革和现实意义。
首先,最早提“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯
锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,
成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一
波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生
物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,
您可能关注的文档
1亿VIP精品文档
相关文档
最近下载
- 2022《格力电器的财务比率分析报告》.docx
- 【名师公开课】人教版二年级下册第七单元《用估算解决问题》课堂实录逐字稿及教学反思.docx
- 儿科医疗质量控制指标(2020年版).docx
- 部编版小学道德与法治四年级下册《生活离不开他们》第二课时“感谢他们的劳动”教学设计.docx
- 2022年摩托车修理工初级模拟试题及答案(26).doc
- 中信证券2024-新发展格局系列报告之十二—公用事业价格改革的路径、影响、机会.pdf
- ABB工业传动中压交流传动 ACS580MV(200-6300kW, 3.3-11kV)硬件手册 安装和操作手册.pdf
- 2021年摩托车修理工中级模拟试题及答案卷26.doc VIP
- 2023-2024学年高二上学期物理期末复习测试卷.docx
- 京东方A:2023年年度报告.PDF
文档评论(0)