灰色关联度分析(共26张PPT).pptx

灰色关联度分析;何为灰色关联度分析?

如何计算?

有何应用?

;灰色关联度分析;基本思想:;确定参考数列

处理原始数据

计算关联系数

关联度的计算与比较

;即用比较数列与参考数列各个时期的关联系数之平均值来定量反映这两个数列的关联程度，其计算公式为：

关联度是事物之间、因素之间关联性大小的量度。

如果事物或因素变化的态势基本一致，则可以认为它们之间的关联度较大，反之，关联度较小。

由于每个比较数列与参考数列的关联程度是通过n个关联系数来反映的，关联信息分散，不便于从整体上进行比较。

如果第j项指标是数值越大越好的正向指标，则就是n个被评价对象第j项指标实际值的最大值；

这表明，三种工资对工资总额的关联程度的排列顺序为：承包工资、计时工资、档案工资。

式中为分辩系数，用来削弱Δ(max)过大而使关联系数失真的影响。

从样本中确定一个理想化的最优样本，以此为参考数列，通过计算各样本序列与该参考序列的关联度，对被评价对象做出综合比较和排序。

设为因素的行为序列

凡比较数列与参考数列的曲线形状接近，则两者间的关联度较大；

第一步对数据做均值化处理

实际上，参考序列构成了一个相对理想化的最优样本，是综合评价的标准。

就可求得两级最大差Δ(max)和两级最小差Δ(min)

是指部分信息已知而部分信息未知的系统，灰色系统理论所要考察和研究的是对信息不完备的系统，通过已知信息来研究和预测未知领域从而达到了解整个系统的目的。

设有n个被评价对象，每个被评价对象有p个评价指标。;原始数据的处理

由于各因素各有不同的计量单位，因而原始数据存在量纲和数量级上的差异，不同的量纲和数量级不便于比较，或者比较时难以得出正确结论。因此，在计算关联度之前，通常要对原始数据进行无量纲化处理。;区间化;若系统因素与系统主行为呈负相关关系，我们可以将其逆化或倒数化后进行计算。

逆化

;关联系数的计算;关联系数：;关联度的计算与比较;灰色关联度分析的运用;因素分析;第一步对数据做??值化处理;第二步计算各比较数列同参考数列在同一时期的绝对差;第四步计算关联系数，取分辨系数，则计算公式为：;第五步计算关联度。

利用表4，分别求各个数列每个时期的关联系数的平均值即得关联度：;综合评价;步骤：;求两极最大差和最小差;计算关联度