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稀疏矩阵的应用课程设计
目录
稀疏矩阵简介
稀疏矩阵的应用领域
稀疏矩阵的算法实现
课程设计任务与要求
课程设计案例展示
课程设计总结与展望
稀疏矩阵简介
稀疏矩阵是一种矩阵,其中大多数元素为零。
稀疏矩阵在许多实际问题中都有应用,如物理、工程、经济等领域。
稀疏矩阵可以用三元组表示法表示,即只存储非零元素的位置和值。
也可以用行压缩存储表示,即只存储非零元素的行号和列号。
稀疏矩阵可以用数组或链表等数据结构进行存储。
常用的存储方式有行优先存储和列优先存储。
稀疏矩阵的应用领域
线性方程组求解
稀疏矩阵在求解大规模线性方程组时具有高效性,例如在流体动力学、电磁学等领域。
数值分析
在数值分析
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