中安消旭龙电子技术有限责任公司技术总监陆毅：医疗大数据应用与趋势.pptx

医疗大数据技术和应用趋势

2017-05-20

武汉陆毅

中国政策下的医疗大数据

医疗大数据核心技术

医疗大数据的特性

医疗大数据的构建

医疗大数据应用深度

汇报议程

中国政策下的医疗大数据

医疗大数据核心技术

医疗大数据的特性

医疗大数据的构建

医疗大数据应用深度

汇报议程

规模巨大的诊疗数据、患者行为感官数据、研发数据和支付医保数据等汇聚形成的

医疗大数据，不仅呈现出其作为大数据的“4V”的特性，也表现出医疗领域特有性质：

医疗大数据特性

医疗大数据的“大数据性+医疗性”

特征

大数据（DataDiscovery）

传统数据（BI）

数据容量

不断增长中（TB、PB、ZB…)

MB、GB

处理时效

非常迅速（以秒为单位）

较慢（以小时或天为单位）

数据结构

半结构或非结构化

结构化

数据来源

完全分布式、云存储

中心式

数据整合

比较困难

相对容易

存储架构

Hadoop分布式文件系统（HDFS），非关系数据库（NoSQL）

关系数据库管理系统（RDBMS）

接入方式

批处理或接近实时

交互式

分析对象

全体数据

样本数据

分析方法

描述分析为主

描述与推断相结合

分析结果

关联度、模式

可信区间、P值

分析工具

自服务式分析

相关专业人士分析

大数据对传统数据处理、管理、分析等提出更高要求

IT技术进步使医疗大数据应用成为可能

数据挖掘

数据融合

将360°多个医疗子行业全部数据整合分析产生更加精确、连续、有价值的信息

自然语言处理

亿条数据、秒级呈现、实时分析

数据的自动后结构化处理

核心技术

准确率无限趋向于100%

细颗粒度的数据深挖

机器学习

中国政策下的医疗大数据

医疗大数据核心技术

医疗大数据的特性

医疗大数据的构建

医疗大数据应用深度

汇报议程

医疗行业是数据密集型行业。IDCDigital预测截至2020年医疗数据量将达40万亿GB，是2010年的30倍。同时数据生成和共享的速度迅速增加，导致数据加速积累。

医疗大数据行业需求

医疗数据加速积累，对存储、管理等提出更高要求

•2009-2015年国家出台了大量关于医疗信息化建设总体要求类的政策，2011-2012年出台了大量促进医疗机构如医院、医药厂商等信息化的政策，2013年开始出台区域信息化建设的政策，目前我国区域信息化建设尚未成规模，并且2015年前缺少关于大数据应用的相关立法来保证共享和防止滥用，导致我国数据源开放和共享化程度处于较低水平。

••2015年《促进大数据发展行动纲要》明确了关于数据使用的总体要求。2016年6月底国务院出台《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，将医疗大数据正式纳入国家发展，其对医疗大数据融合及共享开放建设，在医疗、医药、公共卫生、医保等方面的应用，以及使用安全保障等方面进行全面规范。数据应用政策的释放和推进将促使医疗大数据产业加速形成，从数据收集、融合、清洗处理到应用环节，短期内数据融合相关公司将高速发展，随后数据应用相关公司将迎来爆发式增长。

国家战略推进医疗机构、区域信息化及医疗大数据应用建设，促使医疗大数据产业正在加速形成

时间

部门

政策

政策分类

2009

国务院

《关于深化医药卫生体制改革的意见》

整体指导

2010

卫生部

《3521工程》

2013

国家住房和城乡建设部

《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》

2013

卫计委

《关于加快推进人口健康信息化建设的指导意见》

2015

国务院

《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020年）》

2011

卫生部

《基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案（1.0版）》

医院信息化

2011

卫生部

《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准(试行)》

2012

卫生部

《健康中国2020战略研究报告》

2014

卫计委

《电子病历基本数据集》《基于电子病历的医院信息平台技术规范》

2012

国务院

《卫生事业发展“十二五”规划》

医药信息化

2012

国务院

《服务业发展“十二五”规划》

2013

中央委员会

《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》

区域信息化

2014

卫计委

《居民健康档案医学检验项目常用代码》《基于居民健康档案的区域卫生信息平台技术规范》

2015

国务院

《关于城市公立医院综合改革试点的指导意见》

2015

国务院

《促进大数据发展行动纲要》

数据融合、使用及安全

2016

国务院

《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》

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医