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《林业遥感技术》
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第七章：遥感影像目视解译第八章：遥感影像计算机解译
教学模块三遥感数据处理主要内容1、掌握遥感影像目视解译的知识；2、掌握遥感影像计算机解译的知识3、掌握遥感影像目视解译的知识的操作方法；4、掌握遥感影像计算机解译的操作方法重点和难点重点：遥感影像处理。难点：遥感影像监督分类和非监督分类。
计算机分类原理监督分类非监督分类分类后处理
监督分类基于传统统计分析分类器平行六面体最小距离马氏距离最大似然基于人工智能分类器神经网络基于模式识别分类器支持向量机模糊分类
类别定义/特征判别影像分类分类器选择样本选择分类后处理结果验证平行六面体最小距离马氏距离最大似然波谱角二进制编码光谱信息散度神经网络支持向量机分类模糊分类
数据以LandsatTM为数据源（“11-遥感图像监督分类”文件夹内）。内容选择样本计算样本可分离度选择一种分类器影像分类分类后处理精度验证结果分类结果
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