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车床自动化管理问题的进一步讨论
刘忠敏程海川王小勇
(重庆通信学院400035)
【摘要】本问题是随机最优化问题。通过分析单位正品零件的平均损耗费用,完美的建立了模型.用Mathematic求解,
并用蒙特卡洛思想进行验证,彻底解决此问题:
【关键词】最优化、随机变量、蒙特卡洛
一、符号的说明
x:检查间隔;y:刀具的更换周期;F:一个周期内所损耗的费用;t:刀具的寿命;
g99(t)为密度函数H:一个周期内所生产的正品的零件数;p=0.98;q=1-p;r=0.4;s=1-r;
k=[t/x];n=[y/x];c:一个周期内所生产的每个正品零件所担负的平均损耗费用;
二、模型假设
只在x的倍数处检查;5%非刀具故障符合[022800]上的均匀分布。其它略。
三、问题分析
2
通过对99年数学建模A题的分析。知刀具出现故障符合正态分布t∽N(μ,σ),其中μ=600、σ
=196.629。为了使生产一定数量零件所损耗的费用尽量少,我们可以考察在一个周期内所生产的每个正品
零件所负担的费用,只要该费用最少,则生产一定数量零件所损耗的费用最少,因此需要先给周期下一个
明确的定义。【周期】:换上新刀具开始生产至此刀具被更换,这之间生产的零件件数。
首先研究不考虑5%非刀具故障的情况。
四、模型建立
由于给出的刀具寿命t是服从正态分布的,且在一个周期内可能出现三种情况:刀具寿命t大于刀具
更换周期y;t落于y与nx之间,nx为离y最近的一个检查点;t落于0到nx之间;因而在建立模型时应
划分为三段考虑。
模型⑴的建立:
由题目条件设t前生产的产品均为正品,其后为次品。当刀具的寿命大于更换周期时,则检查费用为:
[y/x]×10;换刀费用为1000元。当刀具的寿命小于更换周期时,分为:nxty和tnx两种情况。若tnx
则检查费用为:([t/x]+1)×10;次品的损失费用为:200x([t/x]+1-t/x);更换刀具的费用为:3000;
若nx〈ty则检查费用为:[y/x]×10;次品的损失费用为:(y-t)×200;更换刀具的费用为:1000。
所以一个周期内的损失费用为:
10k10200((k1)xt)3000t(0,nx)
F10n200(yt)1000t(nx,y)
10n1000t(y,)
1
则一个周期损耗费用的平均值为:
E(F)Fg99dtFg99dt(1_2)
0
一个周期所生产的正品零件的数目为:
tty
H(1_3)
yty
一个周期所生产的正品零件的平均数目为:
E(H)Hg99dtHg99dt(
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